使用 cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2BGR)转换gif图片,但是处理完变成黑白图片?
import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
image = Image.open('34f1.gif')
plt.imshow(image)
plt.show()
image = np.asarray(image)
print(image)
image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2BGR)
plt.imshow(image)
plt.show()
print(image)

处理完结果是这样的,但是我把这个验证码截图出来,就没事,不会变成黑白。
图片说明

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![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202002/20/1582161752_554651.jpg) 如题,使用CV2.cvtColor()函数的时候COLOR_BGR2HSV一直提示未声明,我应该引入哪个命名空间?VS2019+OPENCVSHARP3 只做了using opencvsharp。 顺便求一些opencvsharp的资料。

OPencv使用下cvtColor 出错

环境:树莓派3 raspberry 代码片段: import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) faceCasecade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml") while(True): ret,frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = faceCascade.detectMultiscale( gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors = 5, minSize = (30, 30) ) print("Found {0} faces!".format(len(faces))) for(x, y, w, h) in faces: cv2.rectangele(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2) cv.inshow('frame',frame) if cv2.waitKey(1)& 0xFF ==ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllwindows() 报错: Traceback (most recent call last): File "/home/pi/Desktop/OPenCV/live.py", line 11, in <module> gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(3.4.3) /home/pi/opencv-3.4.3/modules/imgproc/src/color.cpp:181: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor' 如何解决

python 调用opencv cvtcolor函数出错

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python-opencv2的cv2.inRange把特定颜色提取到白色背景

``` lower=np.array(lower,dtype="uint8") upper=np.array(upper,dtype="uint8") hsv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2HSV) cv2.imshow("hsv",hsv) mask=cv2.inRange(hsv,lower,upper) ``` 这里mask得到了在lower和upper之间的颜色,但是还是在原图里面的,如何把它提取到一张白色的背景里面呢,或者怎么把原图其他部分变成白色?

python调用cv2.findContours时报错:ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

完整代码如下: ``` import cv2 import numpy as np img = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8) img[50:150, 50:150] = 255 ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) color = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) img = cv2.drawContours(color, contours, -1, (0,255,0), 2) cv2.imshow("contours", color) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() ``` 但是cv2.findContours报如下错误: ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) python版本为3.6,opencv为4.0.0

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在opencv4Android中,打开摄像头后,对图片进行处理,以下代码是对同一帧的不同处理,而我想实现的是对不同帧进行不同处理,比如前后帧,但不知该怎么办? ``` public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) { mRgba = inputFrame.rgba(); Size sizeRgba = mRgba.size(); int rows = (int) sizeRgba.height; int cols = (int) sizeRgba.width; Mat rgbaInnerWindow; int left = cols / 8; int top = rows / 8; int width = cols * 3 / 4; int height = rows * 3 / 4; //灰度图 if(mProcessMethod==1) Imgproc.cvtColor(inputFrame.gray(), mRgba, Imgproc.COLOR_GRAY2RGBA, 4); //Canny边缘检测 else if(mProcessMethod==2) { mRgba = inputFrame.rgba(); Imgproc.Canny(inputFrame.gray(), mTmp, 80, 100); Imgproc.cvtColor(mTmp, mRgba, Imgproc.COLOR_GRAY2RGBA, 4); } //Hist else if(mProcessMethod==3) { Mat hist = new Mat(); int thikness = (int) (sizeRgba.width / (mHistSizeNum + 10) / 5); if(thikness > 5) thikness = 5; int offset = (int) ((sizeRgba.width - (5*mHistSizeNum + 4*10)*thikness)/2); // RGB for(int c=0; c<3; c++) { Imgproc.calcHist(Arrays.asList(mRgba), mChannels[c], mMat0, hist, mHistSize, mRanges); Core.normalize(hist, hist, sizeRgba.height/2, 0, Core.NORM_INF); hist.get(0, 0, mBuff); for(int h=0; h<mHistSizeNum; h++) { mP1.x = mP2.x = offset + (c * (mHistSizeNum + 10) + h) * thikness; mP1.y = sizeRgba.height-1; mP2.y = mP1.y - 2 - (int)mBuff[h]; Core.line(mRgba, mP1, mP2, mColorsRGB[c], thikness); } } // Value and Hue Imgproc.cvtColor(mRgba, mTmp, Imgproc.COLOR_RGB2HSV_FULL); // Value Imgproc.calcHist(Arrays.asList(mTmp), mChannels[2], mMat0, hist, mHistSize, mRanges); Core.normalize(hist, hist, sizeRgba.height/2, 0, Core.NORM_INF); hist.get(0, 0, mBuff); for(int h=0; h<mHistSizeNum; h++) { mP1.x = mP2.x = offset + (3 * (mHistSizeNum + 10) + h) * thikness; mP1.y = sizeRgba.height-1; mP2.y = mP1.y - 2 - (int)mBuff[h]; Core.line(mRgba, mP1, mP2, mWhilte, thikness); } } //inner Window Sobel else if(mProcessMethod==4) { Mat gray = inputFrame.gray(); Mat grayInnerWindow = gray.submat(top, top + height, left, left + width); rgbaInnerWindow = mRgba.submat(top, top + height, left, left + width); Imgproc.Sobel(grayInnerWindow, mIntermediateMat, CvType.CV_8U, 1, 1); Core.convertScaleAbs(mIntermediateMat, mIntermediateMat, 10, 0); Imgproc.cvtColor(mIntermediateMat, rgbaInnerWindow, Imgproc.COLOR_GRAY2BGRA, 4); grayInnerWindow.release(); rgbaInnerWindow.release(); } //SEPIA else if(mProcessMethod==5) { rgbaInnerWindow = mRgba.submat(top, top + height, left, left + width); Core.transform(rgbaInnerWindow, rgbaInnerWindow, mSepiaKernel); rgbaInnerWindow.release(); } //ZOOM else if(mProcessMethod==6) { Mat zoomCorner = mRgba.submat(0, rows / 2 - rows / 10, 0, cols / 2 - cols / 10); Mat mZoomWindow = mRgba.submat(rows / 2 - 9 * rows / 100, rows / 2 + 9 * rows / 100, cols / 2 - 9 * cols / 100, cols / 2 + 9 * cols / 100); Imgproc.resize(mZoomWindow, zoomCorner, zoomCorner.size()); Size wsize = mZoomWindow.size(); Core.rectangle(mZoomWindow, new Point(1, 1), new Point(wsize.width - 2, wsize.height - 2), new Scalar(255, 0, 0, 255), 2); zoomCorner.release(); mZoomWindow.release(); } //PIXELIZE else if(mProcessMethod==7) { rgbaInnerWindow = mRgba.submat(top, top + height, left, left + width); Imgproc.resize(rgbaInnerWindow, mIntermediateMat, mSize0, 0.1, 0.1, Imgproc.INTER_NEAREST); Imgproc.resize(mIntermediateMat, rgbaInnerWindow, rgbaInnerWindow.size(), 0., 0., Imgproc.INTER_NEAREST); rgbaInnerWindow.release(); } //POSTERIZE else if(mProcessMethod==8) { rgbaInnerWindow = mRgba.submat(top, top + height, left, left + width); Imgproc.Canny(rgbaInnerWindow, mIntermediateMat, 80, 90); rgbaInnerWindow.setTo(new Scalar(0, 0, 0, 255), mIntermediateMat); Core.convertScaleAbs(rgbaInnerWindow, mIntermediateMat, 1./16, 0); Core.convertScaleAbs(mIntermediateMat, rgbaInnerWindow, 16, 0); rgbaInnerWindow.release(); } else mRgba = inputFrame.rgba(); return mRgba; } } ```

使用PyQt4和opencv遇到的Type error

我在使用PyQt4(QtGui,QtCore和uic), opencv, numpy, PTL Image, PTL.ImageQt self.currentFrame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) #opencv默认是BGR顺序,转为RGB self.currentSeg = Image.fromarray(thresh).convert('RGB') self.currentSeg = ImageQt(self.currentSeg) height, width = self.currentFrame.shape[:2] img = QtGui.QImage(self.currentFrame, width, height, QtGui.QImage.Format_RGB888) img = QtGui.QPixmap.fromImage(img) self.video_label.setPixmap(img) #显示视频区域 seg = QtGui.QImage(self.currentSeg) seg = QtGui.QPixmap(seg) self.seg_label.setPixmap(seg) # 显示分割视频区域 使用的是Windows 7, Python 3.6.5, PyCharm的平台 报错内容: Traceback (most recent call last): File "D:/Pycharm_Programmes/recognize/step_1(1).py", line 127, in play seg = QtGui.QImage(self.currentSeg) TypeError: QImage(): argument 1 has unexpected type 'ImageQt' 程序制作UI在MainWindows左边打印一个视频label,右边打印一个视频label,坐标改了也没有用,没有覆盖 不管右边打印什么UI都显示不出来 是使用setPixmap() 左边实时显示当前摄像头视频,同时右边显示摄像头视频二值化 不清楚为什么不能同时显示两个视频label stackoverflow 和 csdn都没有看到类似的报错 挺急的,在线等

为什么这个代码我运行不了,其他人都能运行。是格式错误吗?

``` import cv2 import numpy as np a=cv2.imread("C:\\Users\\25644\\Desktop\\新建文件夹\\cb.jpg") b=a # add1= a + b add2=cv2.add(a,b) # cv2.imshow('add1',add1) cv2.imshow('add2',add2) cv2.imshow('a',a) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() # a=cv2.imread("C:\\Users\\25644\\Desktop\\cb3.png") # b=cv2.imread("C:\\Users\\25644\\Desktop\\cb1.jpg") # c=cv2.imread("C:\\Users\\25644\\Desktop\\cb2.jpg") # d=cv2.imread("C:\\Users\\25644\\Desktop\\cb.jpg") # result1=cv2.addWeighted(a,1,b,1,0) # result2=cv2.addWeighted(c,1,d,1,0) # cv2.imshow('beta',a) # cv2.imshow('betb',b) # cv2.imshow('betc',c) # cv2.imshow('betd',d) # cv2.imshow('result1',result1) # cv2.imshow('result2',result2) # cv2.waitKey() # cv2.destroyAllWindows() # a=cv2.imread("C:\\Users\\25644\\Desktop\\cb1.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED) # b=cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # c=cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_BGR2RGB) # # d=cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_GRAY2RGB) # cv2.imshow('a',a) # cv2.imshow('b',b) # cv2.imshow('c',c) # # cv2.imshow('d',d) # db,dg,dr=cv2.split(a) # cv2.imshow('db',db) # cv2.imshow('dg',dg) # cv2.imshow('dr',dr) # m1=cv2.merge([dr,dg,db]) # cv2.imshow('m1',m1) # print("灰度图像b通道:",b.shape) # # print("转换后彩色图像d通道:",d.shape) # cv2.waitKey() # cv2.destroyAllWindows() ``` 假设这里面的图片路径全都正确,那为什么不能运行。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/12/1576115808_602877.png)

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有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

外包程序员的幸福生活

今天给你们讲述一个外包程序员的幸福生活。男主是Z哥,不是在外包公司上班的那种,是一名自由职业者,接外包项目自己干。接下来讲的都是真人真事。 先给大家介绍一下男主,Z哥,老程序员,是我十多年前的老同事,技术大牛,当过CTO,也创过业。因为我俩都爱好喝酒、踢球,再加上住的距离不算远,所以一直也断断续续的联系着,我对Z哥的状况也有大概了解。 Z哥几年前创业失败,后来他开始干起了外包,利用自己的技术能...

现代的 “Hello, World”,可不仅仅是几行代码而已

作者 |Charles R. Martin译者 | 弯月,责编 | 夕颜头图 |付费下载自视觉中国出品 | CSDN(ID:CSDNnews)新手...

!大部分程序员只会写3年代码

如果世界上都是这种不思进取的软件公司,那别说大部分程序员只会写 3 年代码,恐怕就没有程序员这种职业。

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

HTTP与HTTPS的区别

面试官问HTTP与HTTPS的区别,我这样回答让他竖起大拇指!

程序员毕业去大公司好还是小公司好?

虽然大公司并不是人人都能进,但我仍建议还未毕业的同学,尽力地通过校招向大公司挤,但凡挤进去,你这一生会容易很多。 大公司哪里好?没能进大公司怎么办?答案都在这里了,记得帮我点赞哦。 目录: 技术氛围 内部晋升与跳槽 啥也没学会,公司倒闭了? 不同的人脉圈,注定会有不同的结果 没能去大厂怎么办? 一、技术氛围 纵观整个程序员技术领域,哪个在行业有所名气的大牛,不是在大厂? 而且众所...

男生更看重女生的身材脸蛋,还是思想?

往往,我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理,往往短而精悍,一阵见血。问:产品经理挺漂亮的,有点心动,但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋,还是...

程序员为什么千万不要瞎努力?

本文作者用对比非常鲜明的两个开发团队的故事,讲解了敏捷开发之道 —— 如果你的团队缺乏统一标准的环境,那么即使勤劳努力,不仅会极其耗时而且成果甚微,使用...

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

终于懂了TCP和UDP协议区别

终于懂了TCP和UDP协议区别

无代码时代来临,程序员如何保住饭碗?

编程语言层出不穷,从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言,程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新,一边面临由于许多代码已存在,程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法,它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面中,可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来,开发者直...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

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