已知数据，对其进行多高斯拟合，但是无法得到如图的效果（改图的效果是通过已知形式，多次尝试手动得到），但是matlab无法自动生成。我需要的就是能自动生成该形式的拟合，最终转为C++代码。请哪位高人指点迷津，我卡了两周没能解决，感谢！
（x-y数据太大，需要邮件传输）
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- 2023-03-31 14:39回答 1 已采纳 该回答引用GPT:可以使用python的爬虫技术，通过爬取网页上的信息，将E/F/G属性的数据自动抓取到excel表中。具体步骤如下： 安装相关的爬虫库，如requests、BeautifulSoup
- 2022-09-12 01:35回答 1 已采纳 loc函数：通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据 iloc函数：通过行号来取行数据既然知道行号，就先取出元素，看元素得多少，不就知道几列了吗
- 2021-10-07 17:18回答 1 已采纳 a=2b=[3,4,5]
- 2021-10-02 02:22将已知数据分为两部分：训练数据集与测试数据集，利用高斯过程训练数据，计算协方差函数与均值，用测试数据集来检测
- 2021-11-06 19:18回答 2 已采纳 6行6列 即为 6*6 = 36, 1000 + (36-1)*4 = 1140；没有什么列数减一的说法，只是a［10］［5］的存储空间地址是1000,应该以这个值为起点开始加
- 2021-11-05 18:21回答 1 已采纳 B
- 2021-05-24 14:41回答 2 已采纳 matlab的polyfit做二次多项式拟合，polyva用于预测拟合多项式对下一个数据的预测值。
- 2019-03-11 09:03Coix的博客 高斯分布是一个很神奇的分布，很多人在考虑问题的时候，总是很喜欢假设数据是满足高斯分布的。其原因可能就是，正态分布的各项统计学特征都可以很好地表示出来，我们只需要知道两个参数——均值和方差，即可，就可以...
- 2018-11-18 11:39回答 1 已采纳 快到期中考试了??? ``` const data = [[1, "A", 90], [2, "B", 92], [3, "C", 86]]; let sum = 0; for
- 2021-08-20 19:11回答 3 已采纳 参考 ����ļ����ͼƬ��������ΪͼƬ���ڵ��ļ�����_�ٶ�֪�� https://zhidao.baidu.com/questio
- 2021-09-26 16:18回答 2 已采纳 #include <stdio.h>int main() { int x,y=0; scanf("%d",&x); if(x<0){ y=x;
- 2020-11-20 01:01weixin_39930276的博客 它的形式是 而高维（多变量）正态分布的形式是 其中Σ表示协方差矩阵不论是单变量还是多变量的情况，正态分布均为使熵最大的分布满足一定条件时，一系列随机变量的和的分布将随着随机变量数目的增多趋近于正态分布...
- 2022-04-17 10:03回答 2 已采纳 第一种 def use_multi_process(count): pool = multiprocessing.Pool(processes = count) index_lst =
- 2020-03-03 21:00～citrus～的博客 将非高斯分布转化为高斯分布 注：可用SPSS操作 1.平方根变化 （1）使服从Poission分布的计数资料或轻度偏态资料正态化，可用平方根变换使其正态化。 （2）当各样本的方差与均数呈正相关时，可使资料达到方差齐性。 2...
- 韩曙亮的博客 I . 高斯混合模型方法 ( GMM ) II . 硬聚类 与 软聚类 III . GMM 聚类结果概率的作用 IV . 高斯混合分布 V . 概率密度函数 VI . 高斯分布 曲线 ( 仅做参考 ) VII . 高斯混合模型 参数简介
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