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神仙别闹 2022-01-03 17:21关注H －－返回自身的共轭转置
I －－返回自身的逆矩阵
A －－返回自身数据的2 维数组的一个视图(没有做任何的拷贝)所以答案应该选D
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- 2022-01-03 16:53回答 1 已采纳 H －－返回自身的共轭转置I －－返回自身的逆矩阵A －－返回自身数据的2 维数组的一个视图(没有做任何的拷贝) 所以答案应该选D
- 2021-03-25 20:02回答 6 已采纳 python3.9.2是没有对应的pygame版本的 你可以去官网下一个3.8的版本，然后再用pip install pygame就好用了
- 2017-12-08 07:54回答 4 已采纳 已经解决了。。。。。
- 2020-11-29 13:26weixin_39955938的博客 话不多说，直接上题 @lke 说：你好，我运行了这段代码，我想得到的是一个三维矩阵，可是输出的结果却是矩阵里面还包含了一个数组。 我的思路是将t1与t2连接起来，然后循环赋值给input数组，请问有什么问题吗？ 输出...
- 2022-04-10 22:05回答 2 已采纳 安装这两个插件 然后设置颜色主题 或者你也可以安装其它你喜欢的然后颜色主题插件
- 2022-05-01 21:54回答 1 已采纳 python可以做probithttps://www.cnpython.com/qa/212857https://wenku.baidu.com/view/1bdfdf34cf7931b765ce05
- 2022-05-20 15:08回答 2 已采纳 python未知数的矩阵运算_python如何进行矩阵运算 import numpy as np 加法 思路 参考矩阵加法公式 先判断两矩阵能否相加 遍历两个矩阵 各相同位置元素相加 实现 def
- 2023-06-22 12:28无水先生的博客 本教程介绍如何在 Python 中创建和解释相关矩阵。然而，创建之前还是需要一些条件的，首先要检验数据的相关性。如果明显不相关，相关矩阵没有意义。其次，相关性的解释，相关的展现也是一个重要话题。
- 2022-05-09 18:03回答 4 已采纳 这样输出就没有引号了 list_dic=[ {"A":"a1","B":"b1","C":"c1"}, {"A":"a2","B":"b2","C":"c2"}, {"A":"
- 2022-03-29 19:32回答 2 已采纳 你这个其实近似是单位矩阵了，因为e-17近似为0，之所以出现这个现象，主要原因的话，应该是数据精度的问题，用decimal试一下。 望点一下下采纳
- 2021-11-02 11:55回答 2 已采纳 math中的sin()函数有错误，用sympy的sin()函数；另外，solve(fx,x)你的x的位置写到solve外面去了；另外，我改好了以后发现程序也是执行不出来，拆解成两部分运行后，发现后半部
- 2023-08-08 10:36心无旁骛~的博客 使用混淆矩阵可以计算多个衡量分类器性能的指标，如准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall，也称为敏感度或真正例率）和 F1 值等。准确率（Accuracy）：分类器预测正确的样本占总样本数的比例，...
- 2021-07-25 09:42回答 1 已采纳 >>> from scipy.linalg import hankel >>> hankel([3, 5, 9]) array([[3, 5, 9],
- 2022-03-21 07:52刘经纬老师的博客 Python中改变矩阵形状 reshape()方法 选择题 以下python代码输出什么? import numpy as np arr=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) arr.reshape(2,4) A选项：array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) B选项：array([1,2,3,...
- 2020-12-29 06:54又见山人的博客 1.1. NumPy ndarray：多维数组对象NumPy的一个关键特性是它的N维数组对象(ndarray)，它在Python中是一个大型数据集的快速的，灵活的容器。数组使你能够在整个数据块上进行数学运算，且与对应的纯量元素间操作有相似...
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