spark数据查询前6个字符相同的字段的个数并从多到少进行排序
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关注你这自己不是已经用文字描述了逻辑了么？截取前6位,聚合计数
select substr(DapipId,1,6) D,count(1) C from 表 group by substr(DapipId,1,6) order by C DESC评论 打赏解决 1无用举报
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- 2023-01-17 22:05回答 2 已采纳 这是一个连接Doris服务器失败的错误，具体原因可能是Doris服务器无法连接或网络故障导致的。
- 2022-05-19 17:16回答 1 已采纳 SELECT SUBSTR(NAME,1,INSTR(NAME,'(')-1),COUNT(1)FROM (SELECT '顶层(共20层)' NAME UNION ALLSELECT '顶层(共21
- 2022-06-23 13:55回答 1 已采纳 Hadoop和Spark都是处理大数据的框架。就象你说关系型数据库，这只是一个概念，但是代表了一系列的含意，比如数据是结构化的，基于关系模型存储的。而MySQL、Oracle、SqlServer这些就
- 2023-07-14 11:18一凡888的博客 通常来说，task 可能不会被分配到它处理的数据所在的节点，因为这些节点可用的资源可能已经用尽，此时，Spark 会等待一段时间，默认 3s，如果等待指定时间后仍然无法在指定节点运行，那么会自动降级，尝试将 task ...
- 2022-12-15 15:54
Spark 读取 Hive 数据报错 NoSuchMethodError : org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog
hive
spark
大数据
回答 1 已采纳 22/12/15 15:32:44 INFO SparkContext: Invoking stop() from shutdown hook集群资源不足，且动态资源分配申请的executors、内存 - 2021-07-04 22:12回答 2 已采纳 如果任务推送至yarn上，实际的工作节点为 nodeManager节点。与hive道理相同，hive默认跑mapreduce，单节点的hql查询也是推送任务至yarn上，工作节点为nodeManage
- 2017-08-04 10:06回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/svmachine/article/details/52200761
- 2022-04-30 09:23办公模板库 素材蛙的博客 从这个模块开始，我们会开始学习 Spark 的具体技术，本模块的内容主要包含两部分： Spark 背后的工程实现； Spark 的基础编程接口。 注意，本模块的内容对于工程师来说比较重要，需要扎实掌握。 我将从 3 个方面...
- 2023-04-24 12:18回答 1 已采纳 参考CHATGPT和自己的理解回答，希望能帮到你使用Spark时遇到了一个数据类型不支持的问题。您正在尝试使用bigint(20)数据类型，但是出现了异常，提示该数据类型不受支持。 Spark SQL
- 2021-07-16 16:19回答 1 已采纳 唯一标识为ID第一个思路为：数据都装入两个map中。key为id value为值。json1为map1，json2为map2。id装为两个数组.json1为数组1，json2为数组2。 新增的 就是j
- 2022-01-18 20:31回答 3 已采纳 spark sql中可以使用except来获得两组数据的交集 SELECT * FROM student_1 EXCEPT SELECT * FROM student_2; 你如果是某一行中的某
- 2022-04-30 09:29办公模板库 素材蛙的博客 如何处理结构化数据：DataFrame 、Dataet和Spark SQL 本课时我们来学习如何处理结构化数据：DataFrame、Dataset 和 Spark SQL。由于本课时是专栏的第 3 模块：Spark 高级编程的第 1 课，在开始今天的课程之前，首先...
- 2021-11-24 10:01回答 1 已采纳 你把它复制到记事本发给我
- 2020-08-15 14:47sun_0128的博客 过滤掉字段数量少于8个的 对数据进行清洗 按照第一列和第二列对数据进行去重 过滤掉状态码非200 过滤掉event_time为空的数据 将url按照”&”以及”=”切割 保存数据 将数据写入mysql表中 日志拆分字段： ...
- 2021-04-24 18:18HackerLZH的博客 Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎。 特点 迅速、通用、易用、支持多种资源管理器 迅速 Spark用十分之一的计算资源，获得了比Hadoop快3倍的速度。 通用 可以用Spark进行sql查询、流式计算、机器学习、图计算...
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