编写Python程序,生成如下CSV文件。数据格式如下:
用户名,职业,年收入(万元)
user1,农民,4
user2,公务员 ,15
user3,个体户,13
user4,教师,12
user5,医生,25
统计收入最高的的用户名和职业,计算收入的最大值、最小值、均值、标准差、方差。
编写Python程序,生成如下CSV文件。数据格式如下:
用户名,职业,年收入(万元)
user1,农民,4
user2,公务员 ,15
user3,个体户,13
user4,教师,12
user5,医生,25
统计收入最高的的用户名和职业,计算收入的最大值、最小值、均值、标准差、方差。
一个读取 csv 文件的子程序:
# 导入产品数据 子程序
def dataInput():
dialogOpen = QFileDialog()
filePath, _ = dialogOpen.getOpenFileName(self, "选取文件",
"../data/", "(*.csv);;(*.xls);;(*.dat)")
try:
if (filePath[-4:] == ".csv"):
self.dfBoard = pd.read_csv(filePath, header=0, sep=",",encoding='gbk') # 间隔符为逗号,首行为标题行
# self.dfBoard = pd.read_csv(filePath, header=None, sep=",") # sep: 间隔符,无标题行
elif (filePath[-4:] == ".xls") or (filePath[-5:] == ".xlsx"): # sheet_name 默认为 0
self.dfBoard = pd.read_excel(filePath, header=0,encoding='gbk') # 首行为标题行
# self.dfBoard = pd.read_excel(filePath, header=None) # 无标题行
elif (filePath[-4:] == ".dat"): # sep: 间隔符,header:首行是否为标题行
self.dfBoard = pd.read_table(filePath, sep=" ", header=0,encoding='gbk') # 间隔符为空格,首行为标题行
# self.dfBoard = pd.read_table(filePath,sep=",",header=None) # 间隔符为逗号,无标题行
else:
self.textEdit.append("不支持的文件格式")
return
except Exception as e:
self.textEdit.append(str(e))
return