研一生物小菜鸡一枚，导师说想让我做一下机器学习或者深度学习方面的，要我自己学一下，但是会比较偏重于在生物方面的应用而不是搞算法（也没有这个能力），知道keras属于封装后的API，就是不知道用来做硕士期间的研究的话够不够用，不知道有没有必要用到tensorflow呢？
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对象被抛出 2022-01-08 23:07关注现在基本都是torch和tensorflow, 其他的caffe和theano很少有人用了, keras现在被集成在tensorflow2里面
个人建议torch和TensorFlow里面选一个, 推荐前者评论 打赏解决 1无用举报
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- 2019-12-23 22:09回答 2 已采纳 用的python3.7，安装的anaconda，然后pip install tensorflow和pip install keras，自动安装的默认版本，tf应该是1.14，keras忘了，直接能用。
- 2021-07-17 21:04回答 2 已采纳 版本问题吧，你看下你的keras版本和你项目要求的版本是不是一致的，需要版本一致性才行，不然就需要自己去找下新版本的API接口变成什么了
- 2021-03-18 16:11回答 2 已采纳 帮你改了下代码，路径你自己再改改，验证集acc能跑到0.8以上了。 import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras import S
- 2022-12-22 13:47测试小扎的博客 1.使用tf.keras进行分类时的主要流程：数据处理-构建模型-模型训练-模型验证2.tf.keras中构建模型可通过squential()来实现并利用.fit()方法进行训练3.使用evaluate()方法计算损失函数和准确率。
- 2023-02-03 11:52回答 4 已采纳 后续增加numpy解决
- 2023-02-01 14:57回答 2 已采纳 这个错误是由于Keras在TensorFlow 2.0之后的版本中不再支持内部API。这个问题可以通过使用默认的TensorFlow后端来解决。可以在代码中添加以下行来设置后端： import ten
- 2019-07-10 15:22回答 2 已采纳 softmax层一般是做分类，如果你要识别圆心，并且你的样本的标记就是圆心的坐标，那么激活函数可以选择relu 或者 tanh，最后输出值的维度=2，也就是输出一个x一个y
- 2022-03-17 14:341、总共三个文件分别为（1）目标域训练（2）源域训练（3）AdaBN预测 2、训练数据为凯斯西储大学官网下载的48K驱动端数据，分别是109/110；122/123；136、136六个文件
- 2020-04-28 10:03回答 1 已采纳 笔记本的显示卡散热不行，显存也小，所以不稳定。建议你找桌面GTX1060/1660以上的卡来测试。
- 2022-02-17 16:49回答 1 已采纳 你安装过tensorflow了吗？没有的话可以参考下面两个文章进行安装：https://blog.csdn.net/masakinini/article/details/106271196?ops_r
- 2019-09-06 09:16回答 2 已采纳 从简书上请教了别人，应该是设置为config.device_count ['CPU']= 4，就发现没有报错。。
- 2023-11-07 16:25柴柴小面包的博客 使用conda list查看你的TensorFlow版本和Keras版本。匹配正确的Keras版本。
- 2019-10-17 00:40回答 1 已采纳 理论上应该没有问题啊，你要不试试把最后的'acc'改为'accuracy'，好像有些情况'acc'会报错
- 2023-12-06 11:02AI研习星球的博客 那么就是keras和tensorflow的版本对应关系不匹配，需要重装下keras。或``可以通过公众号滴滴我。在安装的时候，可以参考如下。可以通过公众号滴滴我。
- 2022-06-07 23:54使用 keras 和 tensorflow 从头开始实现 YOLO ( You Only Look Once ) 算法（不使用对象检测 API）用于 python 中的场景文本检测的特定任务。 数据 ： 使用的数据集是此处提供的 ICDAR 竞争数据集：Drive Link ...
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1月8日
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