tensorflow-gpu：Faild to load tensorflow native runtime

Question

linux系统下，安装好了cuda9.0+cudnn7.5+tensorflow-gpu1.11.0，运行代码时出现f,
但是如果将tensorflow-gpu版本换成对于的tensorflow cpu版本时可以运行的，咋回事？？？

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7406219
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：tensorflow报错：Failed to load the native TensorFlow runtime.
• 除此之外, 这篇博客: linux上的tensorflow 2.4.1-gpu c++接口编译并用其运行.pb模型中的 3、报错ReadBinaryProto的load_status failed 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  如果你的 model.pb为 meta_graph，ReadBinaryProto可能只适用于frozen graph,
  因此需要将加载模型方式改为 tensorflow::LoadSavedModel(session_options, run_options, model_path,{tensorflow::kSavedModelTagServe}, &bundle))
  

  LoadSavedModel示例
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^