急,跪求pycharm跑yolov3-train.py报错

图片说明

import numpy as np
import keras.backend as K
from keras.layers import Input, Lambda
from keras.models import Model
from keras.callbacks import TensorBoard, ModelCheckpoint, EarlyStopping
from yolo3.model import preprocess_true_boxes, yolo_body, tiny_yolo_body, yolo_loss
from yolo3.utils import get_random_data


def _main():
    annotation_path = 'train.txt'
    log_dir = 'logs/000/'
    classes_path = 'model_data/voc_classes.txt'
    anchors_path = 'model_data/yolo_anchors.txt'
    class_names = get_classes(classes_path)
    anchors = get_anchors(anchors_path)
    input_shape = (416,416) # multiple of 32, hw
    model = create_model(input_shape, anchors, len(class_names) )
    train(model, annotation_path, input_shape, anchors, len(class_names), log_dir=log_dir)

def train(model, annotation_path, input_shape, anchors, num_classes, log_dir='logs/'):
    model.compile(optimizer='adam', loss={
        'yolo_loss': lambda y_true, y_pred: y_pred})
    logging = TensorBoard(log_dir=log_dir)
    checkpoint = ModelCheckpoint(log_dir + "ep{epoch:03d}-loss{loss:.3f}-val_loss{val_loss:.3f}.h5",
        monitor='val_loss', save_weights_only=True, save_best_only=True, period=1)
    batch_size = 8
    val_split = 0.1
    with open(annotation_path) as f:
        lines = f.readlines()
    np.random.shuffle(lines)
    num_val = int(len(lines)*val_split)
    num_train = len(lines) - num_val
    print('Train on {} samples, val on {} samples, with batch size {}.'.format(num_train, num_val, batch_size))

    model.fit_generator (
        data_generator_wrapper ( lines[:num_train] , batch_size , input_shape , anchors , num_classes ) ,
        steps_per_epoch=max ( 1 , num_train // batch_size ) ,
        validation_data=data_generator_wrapper (
            lines[num_train:] , batch_size , input_shape , anchors , num_classes ) ,
        validation_steps=max ( 1 , num_val // batch_size ) ,
        epochs=10 ,
        initial_epoch=0 ,
        callbacks=[logging , checkpoint] )

    model.save_weights(log_dir + 'trained_weights.h5')

def get_classes(classes_path):
    with open(classes_path) as f:
        class_names = f.readlines()
    class_names = [c.strip() for c in class_names]
    return class_names

def get_anchors(anchors_path):
    with open(anchors_path) as f:
        anchors = f.readline()
    anchors = [float(x) for x in anchors.split(',')]
    return np.array(anchors).reshape(-1, 2)

def create_model(input_shape, anchors, num_classes, load_pretrained=False, freeze_body=False,
            weights_path='model_data/yolo_weights.h5'):
    K.clear_session() # get a new session
    h, w = input_shape
    image_input = Input(shape=(w, h, 3))
    num_anchors = len(anchors)
    y_true = [Input(shape=(h//{0:32, 1:16, 2:8}[l], w//{0:32, 1:16, 2:8}[l],
        num_anchors//3, num_classes+5)) for l in range(3)]

    model_body = yolo_body(image_input, num_anchors//3, num_classes)
    print('Create YOLOv3 model with {} anchors and {} classes.'.format(num_anchors, num_classes))

    if load_pretrained:
        model_body.load_weights(weights_path, by_name=True, skip_mismatch=True)
        print('Load weights {}.'.format(weights_path))
        if freeze_body in [1, 2]:
            # Do not freeze 3 output layers.
            num = (185 , len ( model_body.layers ) - 3)[freeze_body - 1]
            for i in range(num):
                model_body.layers[i].trainable = False
            print('Freeze the first {} layers of total {} layers.'.format(num, len(model_body.layers)))
    model_loss = Lambda ( yolo_loss ,
                          output_shape=(1 ,) , name='yolo_loss',
                          arguments={'anchors': anchors,
                                     'num_classes': num_classes,
                                     'ignore_thresh': 0.5}
                          )(model_body.output + y_true)
    model = Model(inputs=[model_body.input] + y_true, outputs=model_loss)
    return model
def data_generator(annotation_lines, batch_size, input_shape, anchors, num_classes):
    n = len(annotation_lines)

    i = 0
    while True:
        image_data = []
        box_data = []
        for b in range(batch_size):
            if i==0:
                np.random.shuffle(annotation_lines)
            image, box = get_random_data(annotation_lines[i], input_shape, random=True)
            image_data.append(image)
            box_data.append(box)
            i = (i+1) % n
        image_data = np.array(image_data)
        box_data = np.array(box_data)
        y_true = preprocess_true_boxes(box_data, input_shape, anchors, num_classes)
        yield [image_data]+y_true, np.zeros(batch_size)

def data_generator_wrapper(annotation_lines, batch_size, input_shape, anchors, num_classes):
    n = len(annotation_lines)
    if n==0 or batch_size<=0: return None
    return data_generator(annotation_lines, batch_size, input_shape, anchors, num_classes)

if __name__ == '__main__':
    _main()

报了一个:tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Inputs to operation training/Adam/gradients/AddN_24 of type _MklAddN must have the same size and shape. Input 0: [2768896] != input 1: [8,26,26,512]
[[Node: training/Adam/gradients/AddN_24 = _MklAddN[N=2, T=DT_FLOAT, _kernel="MklOp", _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](training/Adam/gradients/batch_normalization_65/FusedBatchNorm_grad/FusedBatchNormGrad, training/Adam/gradients/batch_n

weixin_43750615
名字不要起太长像我这样就差不多了 巧了,我也是这个报错
5 个月之前 回复
qq_38711478
qq_38711478 你好,最近我也遇到了这个问题,请问你解决了吗?
8 个月之前 回复
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pycharm工具中,使用xpath定位元素的时候报错是怎么回事?
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1、系统环境是Ubuntu16.04,pycharm编译环境,现安装的库包括![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/13/1555163642_430593.png) 2、出错代码 model = cv2.face.createEigenFaceRecognizer()![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/13/1555163859_29594.png) 3、报错信息 AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'face'![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/13/1555164020_648644.png) 各位大哥如果能告诉我问题出在哪我感谢不尽!
mac下pycharm配置Python3.4解释器显示unsupported,提示不支持,请大家帮忙看一下,谢谢
在mac下配置pycharm的解释器的时候,默认只有2.7,添加3.4的时候,一直显示unsupported python3的路径,使用pyenv install 3.4.9命令安装的: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/28/1574911664_108131.png) 这是添加解释器的时候,pycharm显示不支持: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/28/1574911755_431329.jpg) 这是解释器后的列表: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/28/1574911822_495239.png) 各位请帮忙看看,拜托大家了
pycharm上面简单的python代码运行报错怎么解决?貌似是pycharm的环境没有配置好,跪求大神指点!
各位大神好: 本人是一枚python初学者,最近在练习编码的时候用的是pycharm,同样写了一段简单的代码,就是把两个表格进行拼接合并,pandas库也进行了安装,写好之后,在pycharm上运行,一堆报错的,但是在其他程序上代码是可以正常运行的,感觉像是哪的环境没有搭配好。 自己也尝试了百度搜索答案,在pycharm里面配置了本地的python程序,可是还是不行。期望各位大神和老师有空了能给些指点!非常感谢了。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/25/1561425967_103879.png) 代码如下: #data1和data2两个表格进行拼接合并 import pandas as pd data1 = pd.read_excel( r"C:\Users\cui\Desktop\测试\2\客户资金对帐2019601-20190619_001.xlsx", sheet_name=0, header=0, dtype='str') data2 = pd.read_excel( r"C:\Users\cui\Desktop\测试\2\客户资金对帐2019601-20190619_002.xlsx", sheet_name=0, header=0, dtype='str') data3 = pd.concat([data1, data2]) data3.to_excel(excel_writer=r"C:\Users\cui\Desktop\测试\汇总输出\huizong.xlsx") ``` ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/25/1561425996_709591.png) 报错的代码如下:报错的内容比写的代码都长 Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:06:47) [MSC v.1914 32 bit (Intel)] on win32 runfile('C:/Users/cui/PycharmProjects/untitled/ceshi1.py', wdir='C:/Users/cui/PycharmProjects/untitled') Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 197, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "C:/Users/cui/PycharmProjects/untitled/ceshi1.py", line 2, in <module> import pandas as pd File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Users\cui\.virtualenvs\untitled\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 42, in <module> from pandas.core.api import * File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Users\cui\.virtualenvs\untitled\lib\site-packages\pandas\core\api.py", line 7, in <module> from pandas.core.arrays.integer import ( File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Users\cui\.virtualenvs\untitled\lib\site-packages\pandas\core\arrays\__init__.py", line 2, in <module> from .base import (ExtensionArray, # noqa File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Users\cui\.virtualenvs\untitled\lib\site-packages\pandas\core\arrays\base.py", line 21, in <module> from pandas.core import ops File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Users\cui\.virtualenvs\untitled\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 16, in <module> from pandas._libs import algos as libalgos, lib, ops as libops ImportError: cannot import name 'ops' from 'pandas._libs' (C:\Users\cui\.virtualenvs\untitled\lib\site-packages\pandas\_libs\__init__.py) ``` ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/25/1561426121_610768.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/25/1561426201_516230.png)
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转化报以下错误: Error in input file: not well-formed (invalid token): line 1, column 1 配置环境为python3+PyQt6+Pycharm 配置PyUIC Name:PyUIC Programs:D:\python\python.exe Parameters:-m PyQt5.uic.pyuic $FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py Working directory:E:\python\test(指定的目录)
pycharm 中python 沒有编译报错提示吗
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/19/1568896380_162384.png) ``` ``` pycharm 中python 沒有编译报错提示吗? 如果有请问下怎么设置? 百度上说可以再这个上面设置但是没有效果,写不存在的模块下的方法完全没有报错![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/19/1568896604_852894.png) 补充说下准确的说就是检查不存在的函数和方法给提示 闹了个乌龙
pycharm创建不了工程的问题
最近在学习python,打算用pycharm进行编辑,我是在windows上用的社区版本pycharm-community-2017.2.3 但是安装后创建不了工程求高人指点一下,是哪里的问题,重装后还是一样,目录的文件倒是创建了,但是就在这里循环进不去编辑工程的界面,我是windows7 64位 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201709/12/1505205304_258360.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201709/12/1505205318_586323.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201709/12/1505205328_618266.png)
pycharm 编译代码之后点了debug 之后不知道该怎么办
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自己网上下载的python库,如何使用pycharm进行安装使用呢?
在pycharm中setting里头添加ctypes,但是没有用,所以自己在网上下载。 下载的ctypes-1.0.2.win32-py2.5-AMD64.msi文件应该如何安装? 望哪位大神指导一下啊,谢谢。
pygame的资料已经下载好了,也在环境中安装好了,怎么在pycharm中调用时老是报错?哪位大神教教我,非常感谢!
pygame的资料已经下载好了,也在环境中安装好了,怎么在pycharm中调用时老是报错?哪位大神教教我,非常感谢!![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/01/1569936835_571864.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/01/1569936842_840445.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/01/1569936849_911237.png)
谁会啊,不胜感激。同时运行几个死循环的.py文件,设置pycharm允许同时运行除外,毕竟不利于用户体验。
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/11/1570764654_226893.png) ``` import os lst = os.listdir(os.getcwd()) # 获取当前目录下所有的文件名 for c in lst: if os.path.isfile(c) and c.endswith('.py') and c.find("run")== -1: #判断文件名是以.py结尾的,并且去掉run.py文件 print(c) #查看文件 os.system('python {}'.format(c)) #相当于在终端执行文件 python main.py ``` 用这段代码的问题就是,第一个0.py文件运行后,因为是一个死循环的程序,所以后面的文件一直不能运行,而且后面的文件也是死循环的文件。
爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载
爬虫福利一:27报网MM批量下载    点击 看了本文,相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣,激励自己去学习爬虫,在这里提前祝:大家学有所成! 目标网站:妹子图网 环境:Python3.x 相关第三方模块:requests、beautifulsoup4 Re:各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径,使用 python xxx.py 或IDE运行即可。
字节跳动视频编解码面经
引言 本文主要是记录一下面试字节跳动的经历。 三四月份投了字节跳动的实习(图形图像岗位),然后hr打电话过来问了一下会不会opengl,c++,shador,当时只会一点c++,其他两个都不会,也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批,因为内推没有具体的岗位,hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗,我说实习投过这个岗位不合适,不会opengl和shador,然后hr就说秋招更看重基础。我当时
开源一个功能完整的SpringBoot项目框架
福利来了,给大家带来一个福利。 最近想了解一下有关Spring Boot的开源项目,看了很多开源的框架,大多是一些demo或者是一个未成形的项目,基本功能都不完整,尤其是用户权限和菜单方面几乎没有完整的。 想到我之前做的框架,里面通用模块有:用户模块,权限模块,菜单模块,功能模块也齐全了,每一个功能都是完整的。 打算把这个框架分享出来,供大家使用和学习。 为什么用框架? 框架可以学习整体
小白如何学习java?
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。 1. for - else 什么?不是 if 和 else 才
数据库优化 - SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
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杨辉三角 是经典算法,这篇博客对它的算法思想进行了讲解,并有完整的代码实现。
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昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
面试官:了解RESTful吗? 我:听说过。 面试官:那什么是RESTful? 我:就是用起来很规范,挺好的 面试官:是RESTful挺好的,还是自我感觉挺好的 我:都挺好的。 面试官:… 把门关上。 我:… 要干嘛?先关上再说。 面试官:我说出去把门关上。 我:what ?,夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接
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项目中的if else太多了,该怎么重构?
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羞,Java 字符串拼接竟然有这么多姿势
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推荐几款比较实用的工具,网站
1.盘百度PanDownload   这个云盘工具是免费的,可以进行资源搜索,提速(偶尔会抽风......) 不要去某站买付费的......   PanDownload下载地址   2.BeJSON 这是一款拥有各种在线工具的网站,推荐它的主要原因是网站简洁,功能齐全,广告相比其他广告好太多了     bejson网站   3.二维码美化 这个网站的二维码美化很好看,网站界面
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU...
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员...
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC...
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
作者 |胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。 Java程序员准备和投递简历的实...
面试官如何考察你的思维方式?
1.两种思维方式在求职面试中,经常会考察这种问题:北京有多少量特斯拉汽车?某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼?深圳有多少个产品经理?一辆公交车里能装下多少个乒乓球?一个正常成年人有多少根头发?这类估算问题,被称为费米问题,是以科学家费米命名的。为什么面试会问这种问题呢?这类问题能把两类人清楚地区分出来。一类是具有文科思维的人,擅长赞叹和模糊想象,它主要依靠的是人的第一反应和直觉,比如小孩...
碎片化的时代,如何学习
今天周末,和大家聊聊学习这件事情。 在如今这个社会,我们的时间被各类 APP 撕的粉碎。 刷知乎、刷微博、刷朋友圈; 看论坛、看博客、看公号; 等等形形色色的信息和知识获取方式一个都不错过。 貌似学了很多,但是却感觉没什么用。 要解决上面这些问题,首先要分清楚一点,什么是信息,什么是知识。 那什么是信息呢? 你一切听到的、看到的,都是信息,比如微博上的明星出轨、微信中的表情大战、抖音上的段子
so easy! 10行代码写个"狗屁不通"文章生成器
前几天,GitHub 有个开源项目特别火,只要输入标题就可以生成一篇长长的文章。 背后实现代码一定很复杂吧,里面一定有很多高深莫测的机器学习等复杂算法 不过,当我看了源代码之后 这程序不到50行 尽管我有多年的Python经验,但我竟然一时也没有看懂 当然啦,原作者也说了,这个代码也是在无聊中诞生的,平时撸码是不写中文变量名的, 中文...
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品?(整理自本人原创回答)
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品? 在知乎上,有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品(在 GitHub 等社区受欢迎度较好的)?” 事实上,还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的回答,对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下: 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalking,作者吴晟、刘浩杨 等等 仓库地址: apache/skywalking 更...
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