SVR模型多次预测结果的预测值与真实值之间的P值怎么进行统计？

Question

问题背景：
随机抽取一组数据中2/3的数据对SVR模型进行训练，剩余1/3的数据进行测试。并求预测值与真实值之间的 r 值和 p 值，这个过程重复了1000次。
问题：
得到的1000个 r 值和 p 值应该怎么统计分析呢？直接求平均还是有其它的算法？
看了一下得到的 r 值和 p 值，发现p值小于0.05的大概只占58%，应该怎么汇报呢？

Answer 1

均值、中位数都可以吧，这个应该是你自己来确定的，算算均方误差什么的。