手写数字识别中的代码报错
代码
model = pickle.load(open('model/clf.weights', 'rb'))
expected = test_target
predicted = model.predict(data)
运行结果及报错内容
我的解答思路和尝试过的方法
不是fit函数的原因，自行建立的训练集能够成功，但是sklearn中构建的模型不能成功
手写数字识别sklearn 报错
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- 2017-08-15 09:01回答 2 已采纳 这个我之前搭过，，最好自己下载到本地，，然后修改加载的路径即可，， 修改这里的路径即可： ``` mnist=input_data.read_data_sets(MNIST_dat
- 2021-09-15 12:07回答 1 已采纳 1.看一些神经网络相关的视频课程，比如吴恩达的相关视频。了解基本的卷积运算等等是怎么回事。2.配好python的环境，了解一下基本的语法（有过其它语言的基础不会很复杂的）。3.安装深度学习相关的库，建
- 2021-12-23 08:07回答 6 已采纳 换一个模型就可以了 clf = svm.LinearSVC(max_iter=10000)
- 2022-11-22 23:15Make程序设计的博客 【ML-SVM案例学习】会有十种SVM案例，供大家用来...本章实现svm实现手写数字识别。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了svm实现手写数字识别，仅供参考学习。
- 2021-12-18 19:25回答 1 已采纳 首先训练集中要有「不是数字的图像」，然后输出层改一下就行
- 2021-12-09 12:32回答 1 已采纳 这个要理解多层感知机的一些常规参数，然后根据这些参数编写程序，这个还得要看多层感知机具体功能有哪些才能决定能实现什么功能
- 2023-03-15 17:57回答 2 已采纳 参考GPT和自己的思路： 针对你提出的问题，我来逐一回答： AttributeError: module 'paddle.fluid.dygraph' has no attribute 'to_var
- 2019-07-29 22:51Eating Lee的博客 老师常说，在人工智能未发展起来之前，SVM技术是一统江湖的，SVM常常听到，但究竟是什么呢？最近研究了一下基于SVM技术的手写数字识别。你没有看错，又是手写数字识别，就是喜欢这个手写数字识别，没办法(￢∀￢)σ ...
- 2022-12-08 22:53回答 1 已采纳 # 导入 TensorFlow 库 import tensorflow as tf # 加载 MNIST 数据集 mnist = tf.keras.datasets.mnist # 划分为训练集和
- 2021-12-21 16:26回答 1 已采纳 隐藏层数是神经网络的结构，训练次数是迭代训练了多少次。
- 2021-07-18 00:39回答 2 已采纳 识别不收敛是因为迭代次数不够，在LinearSVC函数里增加参数 max_iter=2000试试(默认为1000)
- 2022-12-04 16:46Python-AI Xenon的博客 前馈神经网络与支持向量机实战 — 手写数字识别 文章目录 前馈神经网络与支持向量机实战 --- 手写数字识别 一、前馈神经网络介绍 二、支持向量机介绍 三、数据集说明 四、环境准备 五、实验要求 六、Python代码 ...
- 2021-12-21 22:25回答 4 已采纳 你试试这个呢 import os import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import
- 2020-04-29 20:07秃头崽崽的博客 目录标题背景实现过程简说图片预处理构建模型代码实现 背景 1.手写数字识别技术的含义 ...手写数字识别分为脱机手写数字识别和联机手写数字识别。本文主要讨论脱机手写数字的识别。 随着信息化的发展，手写数字识别...
- 2020-12-01 15:59Happy_change的博客 实验四、手写数字识别 一、实验目的 1. 学会用分类算法解决实际问题 二、实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 3. matplotlib 4. pandas 三、实验简介 ...手写识别是常见的图像识别任务。计算机通过手写体图片来
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