项目上有这样的需求，因为客户有大量的统计数据的要求，所以需要将业务系统的数据，通过查询语句来获得想要的统计结果
客户目前的实现方式是直接通过SQL语句和视图来实现，但随着数据量日渐庞大，分析场景又越来越多，想改变一种思路。
计划利用存储过程，实现将原始数据通过存储过程加工后，写入到一个单独的表中，这个表是建立在一个单独的用户和表空间下，一方面能提升性能，另一方面可以加密SQL代码。
但是遇到一个问题，就是如何实现对表的变动更新，即原始表发生变动后，仅将变动后的统计结果写入新表中，这其中有几个细节：
1、在一个存储过程或存储过程用到的查询中，_原始表不止一个_；
2、原始表变动并不仅仅是INSERT，存在UPDATE和DELETE也比较多，但客户不让用触发器；
3、写入新表是统计的结果，而非原始数据，这里面会_涉及到很多复杂查询_。
4、数据量真的很大，平均一张原始表就有10个G；
5、也建议客户上ETL，但是因为预算等原因，短期内可行性不大
现在的方式是在存储过程中，直接将统计表数据清空，再重新写入数据，但由于性能瓶颈，清空再写入会有个时间差，差不多10分钟左右，这期间如果前端程序在同时查询这张表，就会反应没有结果，客户对数据更新时间要求又比较严苛，甚至想要实时数据。
所以问题来了：
** 想问一下，使用存储过程实现这样的思路，如何实现只对变化的数据进行更新？如果这个思路不可行，那么应该如何优化，来提升数据更新性能呢？**
