我已经用feedforwardnet训练好了bp神经网络，得到了权值阙值，我保存到到了TXT文本中，后面我打算load上这个数据，再构建基本的网络结构（各层神经元个数），将权值阙值赋给每层，我不想用configure这个函数来确定输入输出层的神经元个数，因为它需要要训练时的参数 input和ouput来确定，请问有没有其他方法直接定义输入输出层神经原个数
matlab feedforwardnet创建的bp网络 输入输出层神经元个数确定
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- 2021-05-25 18:45回答 2 已采纳 以下是我想出来的几个思路用于重新考虑你自己的神经网络。 1. 你用了几层神经网络？一层神经网络很可能无法解决异或等线性不可分问题，多层神经网络加上非线性激活函数可以解决这一问题。 2. 你是自己手
- 2022-04-21 21:24回答 1 已采纳 就算不用到newff工具，至少也需要用到一种框架，否则利用最简单的优化方式光求导就会把人逼疯，这里我有一篇文章是关于BP神经网络的https://blog.csdn.net/qq_18560985/a
- 2021-09-22 00:31回答 1 已采纳 abcd直接用abcd四个字母进行分类就可以；至于第二个问题，你训练完你的神经网络，直接导出成net格式，下次要用直接load就行，然后用output = net.predict(input)类似的语
- 2023-09-10 01:16安静旅者的博客 神经网络是一种模拟人脑工作方式的计算模型，它通过学习和训练来实现对数据的预测和分类。在本文中，我们将使用MATLAB来实现基于双隐含层的BP...接下来，我们将使用MATLAB的神经网络工具箱来创建我们的BP神经网络模型。
- 2023-02-16 00:19回答 2 已采纳 以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用： 修改意见！ 答：报错的意思是matlab从2016a版本到2022b版本的变化，使得训练参数和输入输出格式存在差异。这里的问题是需要将训练参数进行修改，
- 2019-04-28 16:09回答 1 已采纳 输出可以是预测的彩票号码。关键看你的训练数据拿什么作为优化目标（正向传播的输出）
- 2022-03-13 21:45回答 2 已采纳 肯定是可以的，keras的话调整搭建模型的输出层就行（layers.Dense(2)），matlab里的没咋用过，等别人回答~
- 2023-07-29 20:42uote_e的博客 具体而言，我们首先将用户输入的图像保存为28*28的矩阵，并使用插值法将其缩放到原始图像的大小，然后将其输入BP神经网络中进行分类，最终将预测结果显示在界面上。本文选用了著名的MNIST数据集，该数据集共包含...
- 2022-03-22 17:13回答 3 已采纳 不一定。BP神经网络是算法，是一系列数学公式的集合；而Matlab是集成开发环境和语言，是用来编程实现算法的。一个是理论，一个是编程工具。如果你学完理论之后想编程实现，可以考虑Matlab或者pyth
- 2023-02-28 00:49回答 2 已采纳 可以将输入为复数序列的神经网络转换为接受实数特征的神经网络，将复数序列的实部和虚部分别拆分为两个实数特征输入神经网络。在训练期间，网络会学习到如何将这两个实数特征组合成复数，从而可以得到复数序列的输出
- 2022-03-24 16:41回答 1 已采纳 你这个输入的维度为[7，3]标签为[7，]你这个网络进去的，那么网络输出的应该是[7，]然后进行损失计算，不过对于你的网络搭建我没看懂，兴许你是别的框架，然后按理输出的数据经过反归一化后，确实是未来5
- 2024-01-12 23:39感谢地心引力的博客 遗传算法优化的BP神经网络
- 2020-03-05 15:37向着怪阿姨拔足狂奔的博客 MATLAB 2016b–神经网络工具箱中BP网络的实现 在干活的过程中整理下来的，希望对大家有帮助。 上一篇介绍的是MATLAB 2016b–神经网络工具箱中图形用户界面的使用 这一篇就介绍如何利用神经网络工具箱中包含的函数...
- 2023-08-06 15:10数据挖掘奇才的博客 我们将使用MATLAB中的“feedforwardnet”函数来创建一个2层的BP神经网络。首先，我们需要准备好数据集，包括输入数据P和对应的输出数据T。在本篇文章中，我将介绍如何使用MATLAB建立一个BP神经网络，并对其进行训练...
- 2022-12-28 22:23叶深深的博客 在这段代码中，我们使用 feedforwardnet 函数创建...隐藏层是一层神经元，其输出不会直接映射到输入或输出层，而是传递到另一个隐藏层或输出层。在这段代码中，我们创建了一个具有给定大小的隐藏层的 BP 神经网络。 ...
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