已知yolov3网络模型最终输出为ss3*（5+80）,80为coco数据集物体的类别，那如果我使用自己的训练集，只要求识别一类物体的话，网络模型最终输出的信息是什么呢？
已知yolov3网络模型最终输出为s*s*3*（5+80）,80为coco数据集物体的类别，网络模型最终输出的信息是什么呢
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- 2020-12-03 23:16回答 1 已采纳 import java.util.Scanner; public class Test { public static void main(String[] args){
- 2022-05-18 09:36回答 1 已采纳 x = 3+4j y = 5-6j print((x+y).real)
- 2021-06-26 17:04回答 2 已采纳
- 2023-03-12 23:15贝叶斯巴达的博客 使用yolov3-object80模型对图片进行目标检测，标出图片中的物体
- 2021-10-23 22:09回答 1 已采纳 set(tup3) 有帮助请点击右上角采纳,有问题继续交流,你的采纳是对我回答的最大的肯定和动力
- 2021-07-03 23:34回答 1 已采纳 1.42.double3.length
- 2021-11-08 13:33回答 3 已采纳 1、main方法内，不用定义PI，去掉。2、4/3的结果为1，会舍去小数部分。改为4.0/3结果就会保留小数部分。 #include<stdio.h> #define PI 3.14159
- 2024-03-12 16:57思绪无限的博客 深入解释了YOLOv8的原理，提供相应的Python代码、训练数据集，集成了PySide6的UI界面，以及基于SQLite数据库的登录注册界面。系统能够精准检测障碍物，支持图片、图片文件夹、视频文件及摄像头检测，包含热力图或...
- 2022-06-08 22:35回答 2 已采纳 172.16.5.0/21所在的网络是172.16.0.0/21，分成8个子网正好是8个C类，掩码都是255.255.255.0,172.16.0.0/24 可用IP是172.16.0.1 ~ 172
- 2021-12-25 16:16回答 2 已采纳 因为a1, a2都是A的属于特征值2的特征向量，所以A * a1 = 2 * a1，A * a2 = 2 * a2，由此得出a=6
- 2022-07-11 23:25回答 2 已采纳 python中小整数[-5，256]存储时，为提高运行效率只存储一个，你可以赋值a=5，b=5，打印id(a)，id(b)查看地址实际是一样的。同样的道理，在x=3变成x=9之后，x从原来指向3变成了
- 2019-04-28 21:28CurryYuan的博客 下载github上一个开源实现，作者是在COCO数据集上进行的训练，所以要下载coco数据集 git clone https://github.com/ultralytics/yolov3 bash yolov3/data/get_coco_dataset.sh 训练 python3 train....
- 2022-03-09 21:24回答 3 已采纳 你到底是只需要算这指定的两个日期间的天数，还是这只是一个测试用例？实际是要算任意两个日期间的间隔天数呢？一般的方法就是一看是否闰年，闰年366天，否则365天。然后要看是几月，大月31天，小月30天，
- 2023-01-08 00:57胖墩会武术的博客 Yolo (You Only Look Once) 是目标检测 one-state 的神经网络模型，可以在图像中找出特定物体, 并识别种类和位置。
- 2022-11-05 11:34jhy-ColdMoon的博客 Yolov5_v6.2环境部署，并在云端训练自己的数据集
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