python 使用DataFrame将三个文件merge在一起 涉及到文件转换

Question

以下是代码，但是跑不出来结果，可能是字典的那一步value没写如成功，后面显示的空的DataFrame，但是现在不知道怎样去修改？

import os
import pandas as pd

files_dir = "C:/Users/lanlan/Desktop/filefas_join/"
data_dict = dict()
for file_name in os.listdir():
    if os.path.splitext(file_name)[1].lower() in '.fas':
        file_name_dir = os.path.join(files_dir, file_name)
        with open(file_name_dir) as file_data:
            data_dict[file_name] = {}
            print(data_dict)
            i = 0
            for line in file_data:
                line = line.strip('\n')
                i = i + 1
                if line.startswith('>'):
                    key = line
                    print(key)
                    list_need = []
                data_dict[file_name][key] = list_need

df_all = pd.DataFrame({'key': [], 'value': []})
print(df_all)
for dict_name in data_dict:
    key_ls = []
    value_ls = []
    dict_name_ls = dict_name.split('.')[0]
    data = {'key': key_ls, dict_name_ls: value_ls}
    df_A = pd.DataFrame.from_dict(data)
    df_all = pd.merge(df_all, df_A, on='key', how='outer')

df_all = df_all.sort_values(by='key')
print(df_all)
df_all.to_excel(files_dir + 'snpstr.xlsx')

三个文件的格式是一样的，都是以下格式：

Answer 1

if os.path.splitext(file_name)[1].lower() in '.fas':
改成
if '.fas' in os.path.splitext(file_name)[1].lower():

试试？