问题遇到的现象和发生背景
应用场景：合同文本识别+数据结构化；
问题：合同框架结构相同，但由于条款描述篇幅不同，导致同一个信息在合同文本出现的位置不同，但表述方式不变时，会影响该项数据的识别吗？
例子：比如 收款账号： 510...3333 这个条款，第一个合同出现在第三页的末端； 第二个同类合同（结构相同）该项条款出现在了第四页上方；在使用OCR+NLP识别的时候，会影响对此项数据的识别吗？
操作环境、软件版本等信息
尝试过的解决方法
我想要达到的结果
请专业的朋友回答，谢谢。
自然语义NLP在文本识别的应用问题
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1条回答 默认 最新
於黾 2022-01-25 09:23关注如果你的合同是格式合同，那你就应该先把它按章节分割，章节号和章节名这些都是固定的，直接字符串查找都行
然后你的识别应该识别里面的内容，而不是什么乱七八糟的都用它识别
毕竟它不是能自己写论文的那个人工智能，没那么智能解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2021-06-21 19:54回答 1 已采纳 从我个人的学习经验来看，学习自然语言处理是一个不断积累的过程，我之前主要从以下几个方面学习： 1. 书籍： (1) 数学之美 - 吴军 （入门） (2) 计算语言学 - 刘颖 (3) 统计自然
- 2020-03-13 15:01回答 2 已采纳 试试看结巴分词 https://www.jb51.net/article/126423.htm https://www.cnblogs.com/Jace06/p/7106641.html
- 2020-07-09 18:20回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/ling620/article/details/95468908
- 2023-04-24 15:54小文智能的博客 自然语言处理（NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，它致力于让计算机能够理解并处理人类自然语言。语义识别是NLP中的一个重要技术，它可以使计算机更好地理解人类语言的含义和意图。在本文中，我们将探讨NLP语义...
- 2022-12-14 12:44回答 1 已采纳 在划分数据集以供循环神经网络 (RNN) 使用时，通常建议使用训练集、验证集和测试集。训练集用于训练RNN，验证集用于调整RNN的超参数，测试集用于评估训练好的RNN的性能。 如果您使用具有不同类型循
- 2022-05-05 11:28回答 4 已采纳 不知道你想要的具体哪方面的开源库，简单罗列一下： 合同管理软件： GitHub - steedos/steedos-app-contract: 开源合同管理系统，基于华炎
- 2022-03-31 16:27回答 1 已采纳 给你道，要求能生成万物。
- 2022-09-01 16:09ぃ灵彧が的博客 【自然语言处理（NLP）】基于ERNIE语言模型的文本语义匹配，基于百度飞桨开发，参考于《自然语言处理实践》所作。
- 2021-03-15 21:59回答 2 已采纳 我给你个思路，得出一个翻译结果以后，转换成拼音，然后再把拼音转换成字或者词。
- 2022-01-17 21:39回答 1 已采纳 可以把BERT的Embedding层拿来用，也可以把BEET的输出视为embedding，也可以自己使用NN..Embedding定义一层Embedding层，自己进行训练
- 2022-03-31 15:18回答 4 已采纳 目前我们还达不到强人工智能，你说的这些暂时还没有办法实现。
- 2021-11-22 15:19Suprit的博客 最近在学习文本分类，读了很多博主的文章，要么已经严重过时（还在一个劲介绍SVM、贝叶斯)，要么就是机器翻译的别人的英文论文，几乎看遍全文，竟然没有一篇能看的综述，花了一个月时间，参考了很多文献，特此写下此...
- 2022-03-31 18:41回答 5 已采纳 首先，你的3D模型必须自成一库，切含括绝大多数的普遍性物体和生命，亦或者将思路转化为像人物捏脸一般，通过输入的字段，通过神经网络比对和深入后返回的物体的一切特征，然后进行捏脸环节的拼接，元素化地生成每
- 2022-08-12 21:39ぃ灵彧が的博客 【自然语言处理（NLP）】文本数据处理实践，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
- 2023-09-17 21:58KkowServer的博客 智能问答系统是一种基于文本语义的自然语言处理（NLP）应用，旨在通过理解用户提出的问题并提供准确和有意义的答案。这种系统利用NLP技术来解析和理解自然语言文本，从而能够根据问题的含义和上下文提供恰当的答案。...
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