python调用多个外部CPU计算密集型的程序，如何实现并行处理

Question

有大概1000个左右的bat文件，都是一些CPU计算密集型的CFD仿真计算程序，每个bat运行时间大概5分钟左右。现在想用python调用这些bat文件，通过并行计算尽可能得减少总计算时间。

刚接触并行计算，已经尝试过subprocess.Popen()直接调用，但是这个方法好像不能决定每次并行的进程数量，所以下边的代码会让电脑直接崩溃。
想问下代码该怎么写？或者说使用哪个模块比较好

import subprocess
for i in range(999):
    subprocess.Popen('test_{}.bat'.format(i))

Answer 1

import multiprocessing
import subprocess

def f(x):
    subprocess.Popen('test_{}.bat'.format(x))

with multiprocessing.Pool(processes=4) as pool:
    pool.map(f, range(999))