Python做逻辑回归模型，y_test和y_pred_test是什么含义

Question

Python做逻辑回归模型，y_test和y_pred_test是什么含义

模型里不是已经有了y值了吗，为什么要加pred再算出来一个y值呢

Answer 1

做逻辑回归，最好把 样本集合(xSample, ySample) 分为 训练样本集(xTrain, yTrain) 与 检验样本集(xTest,yTest)，以免出现过拟合。
由于模型是由 xTrain,yTrain 训练得到，因此模型对于这个样本集合的计算/预测结果 yTrainPred，与实际输出的精度比较只是拟合误差，不能反映模型的预测能力。

逻辑回归的目的是建立模型，用于对新的输入样本，预测其输出值。因此，给一个输入样本集合xNew，可以由模型得到对应的该样本集合的输出预测值yNewPred。
训练样本集用于训练逻辑回归模型，检验样本集合用于检验逻辑回归模型。
检验样本集的使用，就是通过模型计算/预测输入样本xTest 的输出值 yTestPred，然后与已知的输出yTest 比较，以测试模型的准确性。