Python做出了逻辑回归模型，然后怎么带入一个自变量，得到对应因变量的值

用Python做了1个逻辑回归模型：结合用户的3项信息，判断他是否会在这次活动中使用优惠券。
比如有个用户A，他3项信息分别是（0，1，1），那怎么算出来对应的y值，从而判断他会不会使用优惠券。

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Python做出了逻辑回归模型，然后怎么带入一个自变量，得到对应因变量的值 python 逻辑回归
2022-01-31 13:46

回答 1 已采纳把公式提取出来就可以了。代码给你： from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.linear_model import L
Python建立回归模型，自变量系数对评估模型的影响 python 回归数据分析
2022-01-30 13:54

回答 1 已采纳你没有说是什么包/函数中出现的，也没有给出相关代码，这样的问题很难回答。因为有很多工具包都会有 model.coef_ 之类的系数。如果是 sklearn, Statsmodels 进行线性回归分析
请问python建模-线性回归，每运行一次，r2值会变化吗 python 机器学习线性回归
2021-12-23 16:40

回答 1 已采纳肯定会变化，这是正常现象，是因为你没有指定随机种子，所以每次训练的参数初始化是不同的。导致分数不同
关于#python#的问题：怎么让程序自己创建一个新的变量 python
2022-07-21 20:47

回答 1 已采纳用exec() exec('aa=676') print(aa)
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2019-03-26 11:27

回答 1 已采纳主成分分析 https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80632779
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