背景：Python练习，这两列是时间类型的变量，分别表示开始使用的时间和结束使用的时间。
需求：我想新增一列，表示这两列相减，得到使用时间。
Q：请问应该用什么公式？
Python，如何用公式表示两列时间变量相减，得到新的一列值。
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A Python 萌新花花 2022-02-01 15:52关注python模块datetime.date 或者datetime.datetime，输入变量，然后两个相减就好了
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- 2022-02-01 14:44回答 1 已采纳 python模块datetime.date 或者datetime.datetime，输入变量，然后两个相减就好了
- 2022-03-22 21:29回答 3 已采纳 你需要调用一下series的dt属性接口，才可以用total_seconds()获取秒数,这样即可：df['time_a']=(df.d2-df.d1).dt.total_seconds()https
- 回答 2 已采纳 运行结果如图： import datetime import random import numpy as np # 日期相减 def date_subtract(val1, val2):
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- 2019-09-20 17:43回答 3 已采纳 可以用 DataFrame 的 group 分组，然后对组内的元素查找最大和第二大的日期。 完整代码如下： ``` from pandas import Series,DataFrame
- 2021-12-31 14:19回答 1 已采纳 sub 函数， 要遍历other 进行替换
- 2023-02-16 16:41回答 2 已采纳 该回答引用ChatGPT在计算机中，浮点数的表示采用二进制，但是在二进制中并不是所有的小数都可以被精确表示，这也是造成浮点数运算误差的原因之一。 在你的例子中，计算机内部的二进制浮点数值可能会和我们期
- 2020-07-08 22:16weixin_1822045735的博客 excel(r'D:\weather_forecast\wind.xlsx',index_col=u'YM') 表格包含两列，一列为时间，一列为我们的变量，时间为每个月第一天，也就是我们的时间序列是每个月一个数据，将时间那一列设置为index（也可以使用pandas....
- 2022-08-09 16:06回答 2 已采纳 我的思路是新建一个字典key是前面几列信息（实现方法不唯一，比如可以是字符串拼接）然后value是用量然后从上到下遍历数据如果字典里没有这个key说明前面没有一样的数据，就把value设置成用量栏里的
- 2019-06-06 16:34回答 1 已采纳 ``` import datetime date1 = datetime.datetime(2019, 6, 1) date2 = datetime.datetime.now() a =
- 2021-11-23 13:30回答 2 已采纳 转成了二进制再进行的运算，结果再转回了十进制，有精度丢失
- 2017-11-07 15:33鸣宇淳的博客 Numpy是Numerical Python的简称，即数值Python包，是Python进行科学计算的一个基础包，主要包括： - 一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组，称为ndarray。 - 用于对整数数据进行快速运算...
- 2022-08-12 18:04回答 3 已采纳 console.log(new Date(time).getTime() > new Date(times).getTime())
- 2023-10-16 17:40__如果的博客 通过groupby函数根据'id_encode'和'ds'两列对数据进行分组，然后使用head(1)选择每个组的第一行数据，确保在训练中每个充电站在每天只有一个样本。以'id_encode'和'ds'两列为连接键，在左连接（how='left'）的方式下...
- 2018-08-02 18:21zhangchao19890805的博客 在您阅读本文之前： ...计算机本质上是一种数学的工具，而我在学习编程的时候，思维也不可避免地收到了影响。传统的编程思想，常常认为程序就应该像数学定理或者数学函数一样，给出一个确定的结果。这...
- 2021-08-30 17:59weixin_101的博客 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析经典案例 （一）啤酒与尿布 沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客...
- 2019-07-28 21:59Jasminexjf的博客 七弟在经过简单学习之后就有了完全可以通过图灵测试的能力，算是比较典型的学习型人工智能，神经网络作为一种运算模型，而其网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的...
- 2019-07-20 11:05Jasminexjf的博客 1.一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求：（多分类问题）。 补充 ： 其实单要从实用的角度来讲，二...
- 2022-10-20 19:00BATTLE tao的博客 KNN是机器学习中最基础也会是经典的算法，其思想用我们一句俗语就是“人以群分，物以类聚”，即一个样本在特征空间中与一类别中k个最相似，则认为这个样本就属于这个类别。
- 2023-04-15 22:00绝不原创的飞龙的博客 原文：Hands-On Transfer Learning with ...有一天，人工智能将像看非洲平原上的化石骨架一样回望我们。 一只生活在尘土中的直立猿，用粗俗的语言和工具灭绝。 ——内森·贝特曼（Nathan Bateman），前 Machina（电影
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