旋转矩形切割，我现在有矩形四个点的坐标，请问怎么用python将图中的矩形裁剪下来
点坐标419,322,626,307,628,334,421,349!
旋转矩形切割，根据点坐标切割矩形
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- 2022-02-09 14:58回答 3 已采纳 先进行边缘检测：假设CANNY_THRESH_1 = 90CANNY_THRESH_2 = 120edges = cv2.Canny(gray, CANNY_THRESH_1, CANNY_THRES
- 2019-04-11 21:10回答 2 已采纳 import matplotlib.pyplot as plt import re def line2points(line): xs=[] ys=[] line
- 2022-03-28 11:01回答 4 已采纳 rec=[] r=[] with open(path,'r') as file: i=0 for line in file: s=line.split()
- 2020-09-17 21:30今天小编就为大家分享一篇python实现根据给定坐标点生成多边形mask的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
- 2022-07-27 08:56回答 2 已采纳 你好像对于最小外接和拟合理解有问题。用拟合最常用的一个最小二乘法举例，如果有异常数据是会去除的，但是最小外接不会去除异常数据啊，结果肯定是不会一样的啊。
- 2021-11-13 11:07回答 1 已采纳 matrix =[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15,16]] po
- 2021-12-16 21:35回答 1 已采纳 这 要看你结构是怎么表示的，猜一下，是box[0]
- 2020-12-21 20:44在图像裁剪操作中，opencv和pillow两个库都具有相应的函数，但是这两个库...1 求出该区域的最小外接矩形，并且得到外接矩形的四个点的坐标和旋转角度。 rect = cv2.minAreaRect(self.contours[0])#rect为[(旋转中心x坐
- 2021-12-22 18:14回答 3 已采纳 可以用向量求 d = np.sqrt((box[1][0]-box[0][0])**2+(box[1][1]-box[0][1])**2) #新的位置 x = box[0][0]+10/d*(box[
- 2021-10-22 19:17回答 1 已采纳 这应该是你要的吧： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') plt.rcParams['
- 2021-10-15 19:14回答 2 已采纳 在第11行代码后加一行就行了。 ax1,ax2,ax3,ax4,ax5,ax6,ax7,ax8,ax9,ax10,ax11,ax12 = ax.flatten() ax9.set_axis_off()
- 2020-12-25 05:38这里的程序思想是，先将图片进行矩形角度的旋转，使有角度的矩形处于水平状态后，根据原来坐标分割图片。 参考：python opencv实现旋转矩形框裁减功能 修改原来的程序： 1.旋转函数的输入仅为矩形的四点坐标 2....
- 2022-08-08 19:44回答 4 已采纳
- 2020-12-26 04:26打印旋转矩阵应该是很经典的算法问题了。 题目描述如下： 给定一个m * n要素的矩阵。按照螺旋顺序，返回该矩阵的所有要素。 思路：1，先定义矩阵的左上和右下的坐标，然后通过两个坐标来打印这一圈矩阵； 2，将左上...
- 2021-01-20 04:18本文实例讲述了Python使用matplotlib实现在坐标系中画一个矩形的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Rectangle class Annotate...
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