如下图所示，保存的图片没有灰色网格背景。
之后的运行中所保存的图片，如下图所示出现了灰色网格
请问如何去除灰色网格背景，谢谢。
Python中如何取消Matplotlib画图图中默认的灰色网格背景？
之后的运行中所保存的图片，如下图所示出现了灰色网格
请问如何去除灰色网格背景，谢谢。
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- 2022-02-10 15:58回答 1 已采纳 ax.grid(False)
- 2021-12-27 20:55回答 2 已采纳 因为你没有调用该库(plt)的功能,所以显示为灰色
- 2023-04-09 22:25回答 6 已采纳 Python可视化——matplotlib.pyplot绘图的基本参数详解 可以借鉴下https://blog.csdn.net/qq_60471758/article/details/1227521
- 2020-06-30 22:16留给你的章鱼小丸子的博客 #coding:utf-8 import numpy as np ...import matplotlib.pyplot as plt #plt.style.use('ggplot') fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) ax.set_facecolor('white') x, y, z = [], [], [] def fun(x,y): return
- 2022-03-13 22:37回答 1 已采纳 你这个是整个画布的尺寸 fig = plt.figure(figsize=(15,15)) # 指定图像的宽和高 然后把画布分成了3行1列，在其中第2个子画布上作的图，自然长宽不一致（3：1） a
- 2019-11-20 15:58回答 3 已采纳 在cmd里输入下面的语句试试： ``` python -m pip install matplotlib ``` 如果还是不行，再试试这个： ``` python -m pip ins
- 2023-01-02 22:53回答 6 已采纳 可以将高度值 z 转换成二维数组的形式，然后再使用 plt.contour 函数绘制等高图。 比如，可以使用 numpy.meshgrid 函数将横坐标和纵坐标列表转换成网格坐标矩阵，然后将这两个网格
- 2021-08-04 13:49老码识途呀的博客 在日常应用程序开发中，图表(折线图，柱状图等)以其直观显示，清晰明了的优势，使得应用范围越来越广泛，本文以一个简单的小例子，简述如何将Tkinter和Matplotlib相互关联起来，在应用程序中嵌入图表，仅供学习分享...
- 2020-08-22 17:31回答 1 已采纳 我用python3.6安装3.3.1的matplotlib正常，说明是其他原因，要不然新建一个项目试下，只安装这个
- 2020-11-05 21:12回答 3 已采纳 python3.9的话你要安装一个matplotlib的whl文件。网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib。看你是windo
- 2023-01-13 13:20回答 3 已采纳 scale_ls 当前坐标的范围，index_ls 你要显示的单词 scale_ls = range(6) index_ls = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sa
- 2022-08-29 17:11地瓜没有花的博客 上述图的完整代码如下： from numpy import * import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import pylab as pl from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes y1 = ...
- 2018-03-26 00:25回答 3 已采纳 直接用python图形打开，就可以移到外面，这个必须要求是在window10下安装python才有效，否则不行。或者用matlab打开，里面有具体的操作， 可以安装步骤执行
- 2022-06-12 01:38哒佬的博客 一天中中午十点到十二点每分钟温度随机变化的折线图 y=[random.randint(20,35) for i in range(120)]（随机数） 答： 设置x、y轴刻度 已经出现每个小时每分钟，但是中文不显示。**第一种方法：**直接另外加一行代码
- 2018-11-07 17:37还是那个同伟伟的博客 1.一张基本的图标包含的元素；...import matplotlib.pyplot as plt # 导入绘图模块 import numpy as np # 导入需要生成数据的numpy模块 '''只有一个曲线图''' nd = np.linspace(0,100,10) # plot 参数如果只有一个...
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