Mysql 或者 Oracle 支持列式存储吗，如果支持请问怎么实现
2条回答 默认 最新
关注不支持,mysql,oracle这种传统关系型数据库都是行式存储的.
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
分享
- 2009-05-17 12:55总的来说，Oracle、MySQL和SQL Server 2000都提供了丰富的功能来处理大数据对象，尽管具体实现和最佳实践可能因数据库而异。与Java的集成使得开发人员能够在各种应用场景中无缝地读取和保存大数据对象，为现代企业级...
- 2021-01-20 06:49在C#中处理大数据批量插入到数据库是提高性能的关键步骤，尤其当涉及到大量数据操作时。本文将介绍如何在SqlServer、Oracle、SQLite和MySql这四种常见数据库中进行批量插入。 1. **SqlServer数据批量插入** 使用`...
- 2024-10-06 06:02Oracle的DBA通常使用SQL*Plus和Enterprise Manager，而MariaDB和MySQL则通常使用MySQL Workbench或者直接使用命令行工具。 最后，在社区支持和生态系统方面，MySQL拥有庞大的社区支持，无数的插件和扩展，以及第三...
- 2025-08-08 11:29大数据狂人的博客 行式存储与列式存储是数据库系统中两种主要的数据存储方式，各有其特点和适用场景。行式存储（如MySQL）将整行数据连续存储，适合频繁写入和事务处理（OLTP）。列式存储（如ClickHouse）按列连续存储数据，查询效率...
- 2023-05-07 10:50哪 吒的博客 2010年12月，MySQL 5.5发布，其主要新特性包括半同步的复制及对SIGNAL/RESIGNAL的异常处理功能的支持，最重要的是InnoDB存储引擎终于变为当前MySQL的默认存储引擎。Oracle提供不同类型的备份工具，如冷备份，热备份...
- 2025-01-14 16:43赵师的工作日的博客 MySQL -external pages（溢出页）
- 2025-08-12 16:58Hadoop是一个能够存储和处理大量数据的框架，它通过分布式存储（HDFS）和分布式计算（MapReduce）解决了大数据存储和处理的难题。本部分将帮助学习者理解Hadoop的工作原理，掌握使用Hadoop进行大规模数据处理的技能...
- 2024-06-05 22:51天才选手Yoke的博客 如果数据量过大可以采用物理分表的方式管理大数据提高查询性能：通过表分区，可以仅查询特定分区中的数据，而不需要扫描整个表，从而提高查询性能。管理数据：表分区可以根据业务需求将数据按照一定规则划分到不同的...
- 2017-12-29 16:26首先，MySQL与Oracle是两种不同的数据库管理系统（DBMS），它们在数据结构、SQL语法、存储引擎等方面存在显著差异。转换过程旨在保持数据的一致性和完整性，同时适应新数据库系统的特性。 1. 数据库架构对比： - ...
- 2025-05-17 01:09Oracle的大数据规划包括了从过去到现在的多个重要发展节点，例如收购BEA以增强中间件能力，收购Sun公司增加了Java、MySQL、Solaris、硬件和OpenOffice的产品线，以及近期推出的Exadata、Exalogic、大数据和云计算...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
已结题
（查看结题原因） 2月17日-
已采纳回答
2月14日
-
创建了问题
2月11日