python使用pandas库读取数据格式转换问题

Question

问题遇到的现象和发生背景

问题相关代码，请勿粘贴截图

#从excel中读取数据并转换为矩阵
datA=pd.read_excel(r'C:\Users\49175\Desktop\jzgb.xlsx')
data=np.array(datA,dtype=np.int64)
print(data)
#上述代码读取数据在python中的结果如下所示
#[[41703072       85       83 ...       92       91       79]
 [41703100       78       83 ...       87       75       84]
 [41707033       91       79 ...       88       83       77]
 ...
 [41724096       83       73 ...       61       93       78]
 [41724098       88       83 ...       70       64       78]
 [41724099       87       73 ...       65       75       64]]

#如何在python中把上面代码读取出来的excel数据转换成下面这种数值格式


#数据集：
data = """
1,88,89,85,79,98,95,82,45,95,65,59,88,49,67,85,75,72,73,71,88,89,89,87,85,84,86,86,85,85,85,85,85,85,85,85,84,81,84,82,
2,71,72,73,74,75,76,84,89,95,91,70,64,52,85,14,16,74,95,84,89,45,65,85,75,95,44,61,60,84,59,65,87,91,99,98,54,67,88,72,
3,89,85,65,44,85,75,86,67,95,84,67,95,75,78,78,76,84,81,89,85,88,95,96,94,73,85,78,85,86,84,89,92,87,86,88,81,91,66,84,"""

运行结果及报错内容

我的解答思路和尝试过的方法

我想要达到的结果

Answer 1

转换后的data前面的1,2,3事行号吗?

outdata=""
for i in list(data):
    # 转换为字符串
    outdata+=",".join([str(s) for s in i])
    # 末尾添加逗号+换行
    outdata+=',\n'