python：对dataframe拆分使用透视表的np.sum之后，小数位数改变了

Question

我想得到不同城市不同产品的年产量，现在我有企业所在城市、产品类型和月产量的数据，所以我想用透视表呈现
sj=pd.read_csv('2015.csv',dtype={'ycl':str}).loc[:,['city','type','ycl']]
pt=pd.pivot_table(sj,values='ycl',index=['city','type'],aggfunc=np.sum)
但是这样，我最初读取的数据和透视表分别对总产量求和，小数位数会发生改变

有没有什么办法能让透视表的总和和最初读取的数据一致

Answer 1

这个应该是精度问题吧
试试math.fsum