求文件：tensorflow-1.12.0-cp27-none-linux_armv7l.whl
请问哪位大佬有tensorflow-1.12.0-cp27-none-linux_armv7l.whl呀？我这边下载不了
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- 2022-03-17 15:33回答 1 已采纳 本人最后采用了pytorch实现了ssd nwpu数据集目标检测，这一方面问题暂时告一段落
- 2021-11-24 09:07回答 2 已采纳 排除掉依赖比如 implementation('cn.bmob.android:bmob-sdk:3.6.3') { exclude group: 'com.squareup.
- 2019-07-18 16:09回答 2 已采纳 #### 已解决 我在项目中使用了 customize-cra， 在 `config-overrides.js`文件中添加如下配置 `useEslintRc()` #### 分析原因 虽然在项目
- 2020-08-27 17:23tensorflow-1.12.0-cp37-none-linux_armv7l.whl软件包，适用于树莓派4b，官网下载速度太慢了，故上传资源，如有需要请自取
- 2022-06-05 15:31回答 1 已采纳 我的打印出来了，，，我代码是这样的 import org.apache.flink.api.common.RuntimeExecutionMode; import org.apache.flink.
- 回答 2 已采纳 I have finally found a bug report on this, so it appears to be an open bug for now. Leaving this h
- 2018-11-04 06:40回答 4 已采纳 建议向较低版本Tensorflow逐一尝试，版本过高可能导致对CPU不支持。
- 2018-11-25 18:56Tensorflow for cuda10 cudnn7.4.1 ubuntu 18.04
- 2017-08-11 07:53回答 2 已采纳 Reinstalling timezonedb with pecl solves my problem.
- 2022-07-25 09:14回答 2 已采纳 你改成摄像头了，但是你的摄像头找不到就这样了呗。你看下17行的报错，cap就是摄像头，isopen为false报错，说明开启摄像头失败
- 2016-09-17 15:53回答 1 已采纳 How about add to jvc_select_jquery_core_version(), before select are printed this: if( isset($opt
- 2020-06-06 20:49TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你...
- 2019-02-24 18:53回答 1 已采纳 假定程序本身是对的，那么你需要检查你的输入的数据是否正确，还有你的tensorflow的版本和你的程序作者用的版本是否兼容。 tf有很多版本彼此兼容性都不好，所以你要找和作者一致或者接近的版本跑你的
- 2021-06-16 15:05tensorflow-1.12.0-cp27-none-linux_aarch64.whl
- 2022-05-25 10:25自己在jetpack5.0.1版本的nx上build的onnx版本，不是正式版本，可能会在一些环境下出问题。理论上说jetson系列应该都可以安装运行，前提是cuda11.4（使用tensorrt的话需要tensorrt8.4）
- 2022-06-30 22:21内含下载文件 torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl ——vision-...torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl、torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl、torch-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux2014_aarch64.whl
- 2019-04-13 23:08tensorflow_gpu-1.4.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64
- 2019-07-12 17:21该whl是TensorFlow1.12-CPU版本，只适用于python3.6，64位系统版本，无需配置CUDA以及cuDNN，压缩包内有详细信息和安装指示，可用于消除版本不支持AVX2指令，但是cpu支持的警告。
- 2024-03-20 15:25TensorFlow最初由Google Brain团队（属于Google的人工智能部门）开发，并在2015年被发布到Apache 2.0开源许可证下。 TensorFlow的主要特点包括它的高度灵活性、可扩展性和可移植性。它支持从小到大的各种计算，从...
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