作者您好，在您的回答使用 Blastp 和 Hmmer 筛选出包含特定结构域的蛋白_sinat_41621566的博客-CSDN博客_hmmer 软件使用中我看到’从 NCBI 和 GWD 下载的 4 种兰花的蛋白组作为数据库进行本地检索‘这句话，我对这个的检NCBI和GWD 数据库下载蛋白组数据库这一步骤不会用，可以请您详细说说嘛
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- 2022-10-25 13:38回答 2 已采纳
- 2022-12-21 11:02回答 1 已采纳 case 3里面也需要让用户输入身高体重算出tzzs或者直接让用户输入tzzs,才能进行判断，不然进行判断的tzzs永远为0
- 2022-08-22 15:18回答 1 已采纳 首先确定是一个评价问题，而一般在建模中如果是这种宽泛的概念，或者评语，我会选择层次分析法针对不同评语进行打分，如果能通过一致性检测，那说明该指标量化并且有效。或者模糊综合评价
- 2022-04-14 23:06DEPD数据库的建立解决了海量蛋白质组数据的管理和检索问题。用户可以通过友好的网页界面轻松查询、分析和下载数据，这对于临床诊断、药物靶点发现以及细胞调控分子的研究具有极大价值。DEPD的网址是...
- 2023-01-03 09:31回答 1 已采纳 望采纳！！！我现在想想给你
- 2023-01-29 11:46回答 5 已采纳 根据您的问题描述，要分析甲型流感病毒的氨基酸分子进化树，那你首先要下载甲型流感病毒的相关数据下来，确保自己电脑上安装了MLGA分析工具，然后使用mlga工具进行分析。然后通过bootstrap法进行检
- 2021-10-15 22:08回答 1 已采纳 s用于统计数字，a、b、c分别记录3、5、7倍数的数量，我写的没有存储数字，存储的话可以用数组。 #include<stdio.h> int main() { int n=1;
- 2024-07-10 00:40AI天才研究院的博客 大数据背景下的向量数据库：处理和分析巨量信息 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着互联网、物联网以及社交网络的快速发展，数据的产生速度和数量呈现爆炸式增长。大数据时代背景下，存储、处理和分析海量信息成为了...
- 2021-10-15 10:12回答 2 已采纳 #include <stdio.h> int main() { int n1=1,n2=2,n3=3,i,n; long long sum = 0,an; scan
- 2021-10-15 10:46回答 1 已采纳 你没读懂题目啊 int n; long long an = 0; scanf( "%d", &n ); if (n == 1 || n == 2) { printf("0"); ret
- 2021-10-05 20:39回答 3 已采纳 sqrt(S*(S-a)*(S-b)*(S-c)); 程序中的乘号不能省略，和数学中的不一样
- 2022-04-18 02:23本文提到的“大数据-算法-应用SELDI-TOF MS质谱省略构建临床常见病原菌蛋白指纹数据库”是利用大数据处理和高级算法来解析临床微生物样本的数据，以构建一个高效且准确的数据库。 SELDI-TOF（Surface-Enhanced ...
- 2021-10-05 21:04回答 1 已采纳 你程序里没有输入啊
- 2022-04-17 23:32总之，这个大数据驱动的蛋白质相互作用数据库系统是生物信息学研究的一个重要工具，它不仅可以存储和管理大量蛋白质相互作用数据，还可以提供预测和分析服务，促进科研人员对蛋白质相互作用网络的深入探索。...
- 2017-07-04 14:20weixin_34001430的博客 他们使用了两种公共数据库——癌症基因组图谱(TCGA)和国际乳腺癌联盟的分子分类学(METABRIC)，这些数据库包含了数千种乳腺癌肿瘤的基因、RNA转录子和蛋白质信息——来分析年轻人和年老一些的妇女的乳腺肿瘤中分子...
- 2020-10-15 17:00数据派THU的博客 来源：临床模型预测本文约9500字，建议阅读10+分钟本文我们将介绍几种数据库和数据挖掘技术，帮助临床研究人员更好地理解和应用数据库技术。数据挖掘技术可以从大量数据中寻找潜在有价值的信息...
- 2022-04-17 09:54本文主要探讨了大数据环境下的算法在生物质谱蛋白质组学数据处理和检索质量控制中的应用。生物质谱是生物化学和分子生物学领域中一种重要的技术，用于分析蛋白质混合物，特别是复杂生物样品中的蛋白质组成。大数据在...
- 2015-08-07 15:55玉来愈宏（张玉宏）的博客 经过多少年努力，癌症治愈率仅提升了不到8%。羁绊癌症研究进展的原因之一是：癌症诊疗信息的匮乏及机构间的信息壁垒。大数据为改善这一窘境提供了机遇。大数据专家Bernard Marr深度解读，如何用大数据技术对抗癌症。
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