近期我的需求里需要将一部分数据库里的数据同步到 elasticSearch，然后从 es 进行搜索。
需要同步的表结构如下：
我需要将resourceId, resourceName, authorName 和 categoryName这四个字段的数据同步到 es 中。sql 查询语句如下:
select r.resouceId, rf.resourceName, a.authorName, cr.categoryId, c.categoryName
from resource as r
left join resourcefu as rf on r.resourceId = rf.resourceId
left join author as a on r.authorId = a.authorId
left join category_rel as cr on r.resourceId = cr.resourceId
left join category as c on cr.caetgoryId = c.categoryId
首先想到的就是监听 binlog，进而查到了 canal.
于是开始使用 canal-deployer 监听 binlog, canal adapter 将监听的表的数据同步给 Es. 那么就需要在 adpter/config/es7文件里将上述 sql 写入进去。
一切配置好后，
- 执行 etl 同步全量数据，没有问题。
- 修改 author 表的数据，改动同步至 es。
- 修改资源表的数据，改动同步至 es。
- 修改分类-资源关系表的数据，log 里打印出了 update 的日志，但改动并未同步到 es。
- 分类表新增一条数据，并修改分类-资源关系表的映射关系指向这条新数据，大bug出现了，映射关系里关联的资源在 es 中只剩下 2 个字段，就是
categoryId和resourceId,designerName和categoryName为空。
查了发现不止我一个人有这个问题，也就是说canal本身对这种关联关系表的支持并不太友好
再然后我就想将两张表合为一张再进行查询，sql 如下
select r.resouceId, rf.resourceName, a.authorName, d.categoryId, d.categoryName
from resource as r
left join resourcefu as rf on r.resourceId = rf.resourceId
left join author as a on r.authorId = a.authorId
left join (select cr.categoryId, c.categoryName, cr.resourceId from category_rel as cr left join category as c) d on r.resourceId = rc.resourceId
还是不行，这下直接在启动 adpater 阶段就报了sqlParseExcpetion 错误
经查发现 canal adapter 虽然能支持关联表，但是对关联表由诸多限制，比如：
- 被关联的表里如果包含子查询，则不能包含多张表。
这下就感觉使用 canal_adapter 的路被完全堵死了。
只剩下其他方法，比如：
- 使用canal-deploy监听binlog后，在代码里解析进行深度定制后再写入ES。
- 使用其他同步工具如Flink-CDC, logstash。但是也不知道它们对多表关联的支持情况如何。
各位牛爷爷们，我觉得我这个同步场景应该不复杂，为什么 canal 这么不友好呢，还是我没学会如何写 sql？求指教。
我的需求是：如果canal能够完美解决我的场景那是最好的
如果不能，在我这种场景下用什么同步方法比较合适？
