f16data.CX(:,:,1) = [-0.1837 -0.1853 -0.1904 -0.1899 -0.1949 -0.1914 -0.1872 -0.1860 -0.1860 -0.1868 -0.1899 -0.1902 -0.1900 -0.1896 -0.1883 -0.1833 -0.1838 -0.1787 -0.1771;
-0.1714 -0.1765 -0.1792 -0.1827 -0.1816 -0.1834 -0.1852 -0.1853 -0.1877 -0.1875 -0.1898 -0.1876 -0.1868 -0.1848 -0.1841 -0.1852 -0.1817 -0.1790 -0.1739;
-0.1531 -0.1627 -0.1692 -0.1718 -0.1695 -0.1693 -0.1707 -0.1735 -0.1772 -0.1787 -0.1769 -0.1729 -0.1711 -0.1706 -0.1698 -0.1721 -0.1695 -0.1630 -0.1534;
-0.1151 -0.1232 -0.1276 -0.1317 -0.1390 -0.1415 -0.1420 -0.1425 -0.1437 -0.1432 -0.1425 -0.1422 -0.1410 -0.1397 -0.1372 -0.1299 -0.1258 -0.1214 -0.1133;
-0.0907 -0.0985 -0.1043 -0.1093 -0.1120 -0.1115 -0.1122 -0.1124 -0.1130 -0.1132 -0.1129 -0.1119 -0.1110 -0.1102 -0.1092 -0.1065 -0.1015 -0.0957 -0.0879;
-0.0514 -0.0567 -0.0603 -0.0640 -0.0653 -0.0661 -0.0668 -0.0675 -0.0690 -0.0693 -0.0686 -0.0680 -0.0664 -0.0650 -0.0649 -0.0631 -0.0594 -0.0558 -0.0505;
-0.0079 -0.0108 -0.0099 -0.0101 -0.0074 -0.0070 -0.0078 -0.0090 -0.0116 -0.0120 -0.0123 -0.0106 -0.0088 -0.0083 -0.0080 -0.0107 -0.0105 -0.0114 -0.0085;
0.0354 0.0358 0.0388 0.0402 0.0477 0.0503 0.0535 0.0553 0.0538 0.0537 0.0533 0.0536 0.0527 0.0509 0.0485 0.0410 0.0396 0.0366 0.0362;
0.0740 0.0756 0.0746 0.0745 0.0867 0.0888 0.0924 0.0941 0.0948 0.0951 0.0975 0.0939 0.0913 0.0867 0.0824 0.0702 0.0703 0.0713 0.0697;
0.1092 0.1124 0.1102 0.1067 0.1101 0.1121 0.1126 0.1129 0.1123 0.1111 0.1122 0.1125 0.1136 0.1115 0.1075 0.1041 0.1076 0.1098 0.1066;
0.0915 0.1010 0.0975 0.1079 0.1188 0.1333 0.1399 0.1422 0.1443 0.1435 0.1431 0.1407 0.1379 0.1359 0.1323 0.1214 0.1110 0.1145 0.1050;
0.1079 0.1137 0.1198 0.1278 0.1402 0.1425 0.1478 0.1570 0.1623 0.1663 0.1667 0.1664 0.1637 0.1560 0.1460 0.1336 0.1256 0.1195 0.1137;
0.1306 0.1437 0.1350 0.1441 0.1574 0.1585 0.1601 0.1682 0.1726 0.1739 0.1711 0.1699 0.1655 0.1611 0.1567 0.1434 0.1343 0.1430 0.1299;
0.1535 0.1603 0.1605 0.1604 0.1637 0.1671 0.1664 0.1639 0.1674 0.1659 0.1649 0.1650 0.1625 0.1597 0.1573 0.1540 0.1541 0.1539 0.1471;
0.1471 0.1584 0.1646 0.1671 0.1712 0.1712 0.1676 0.1644 0.1656 0.1693 0.1714 0.1728 0.1749 0.1725 0.1730 0.1537 0.1457 0.1435 0.1362;
0.1554 0.1615 0.1568 0.1661 0.1778 0.1769 0.1765 0.1749 0.1762 0.1804 0.1743 0.1666 0.1677 0.1724 0.1761 0.1722 0.1347 0.1448 0.1442;
0.1501 0.1599 0.1647 0.1525 0.1664 0.1662 0.1704 0.1710 0.1719 0.1718 0.1728 0.1730 0.1734 0.1721 0.1688 0.1471 0.1462 0.1486 0.1460;
0.1501 0.1536 0.1569 0.1420 0.1573 0.1595 0.1788 0.1715 0.1738 0.1695 0.1710 0.1712 0.1730 0.1720 0.1686 0.1474 0.1567 0.1557 0.1545;
0.1685 0.1615 0.1559 0.1520 0.1521 0.1521 0.1535 0.1585 0.1566 0.1598 0.1573 0.1563 0.1586 0.1558 0.1572 0.1410 0.1410 0.1467 0.1538;
0.1712 0.1651 0.1608 0.1648 0.1676 0.1660 0.1686 0.1667 0.1669 0.1660 0.1672 0.1662 0.1664 0.1711 0.1677 0.1531 0.1493 0.1549 0.1624];
f16data.CX(:,:,2) = [-0.1362 -0.1351 -0.1419 -0.1386 -0.1374 -0.1330 -0.1268 -0.1249 -0.1222 -0.1223 -0.1246 -0.1247 -0.1252 -0.1257 -0.1282 -0.1294 -0.1327 -0.1259 -0.1270;
-0.1216 -0.1245 -0.1235 -0.1208 -0.1176 -0.1176 -0.1170 -0.1177 -0.1184 -0.1188 -0.1185 -0.1187 -0.1182 -0.1178 -0.1184 -0.1216 -0.1243 -0.1253 -0.1224;
-0.1018 -0.1066 -0.1068 -0.1071 -0.1061 -0.1068 -0.1072 -0.1083 -0.1094 -0.1147 -0.1095 -0.1084 -0.1077 -0.1063 -0.1069 -0.1079 -0.1076 -0.1074 -0.1026;
-0.0655 -0.0706 -0.0746 -0.0771 -0.0836 -0.0864 -0.0876 -0.0887 -0.0889 -0.0893 -0.0885 -0.0875 -0.0859 -0.0842 -0.0812 -0.0747 -0.0722 -0.0682 -0.0631;
-0.0483 -0.0509 -0.0532 -0.0544 -0.0578 -0.0589 -0.0597 -0.0606 -0.0613 -0.0617 -0.0611 -0.0603 -0.0595 -0.0577 -0.0561 -0.0527 -0.0515 -0.0492 -0.0466;
-0.0118 -0.0106 -0.0096 -0.0102 -0.0142 -0.0148 -0.0155 -0.0161 -0.0177 -0.0172 -0.0178 -0.0167 -0.0156 -0.0141 -0.0133 -0.0093 -0.0087 -0.0106 -0.0127;
0.0268 0.0328 0.0367 0.0399 0.0412 0.0417 0.0408 0.0413 0.0406 0.0399 0.0399 0.0409 0.0415 0.0414 0.0412 0.0399 0.0367 0.0328 0.0268;
0.0735 0.0800 0.0887 0.0934 0.0983 0.1006 0.1024 0.1034 0.1033 0.1027 0.1031 0.1027 0.1018 0.1008 0.0983 0.0934 0.0887 0.0800 0.0735;
0.1222 0.1275 0.1258 0.1249 0.1326 0.1347 0.1350 0.1349 0.1325 0.1322 0.1332 0.1338 0.1343 0.1310 0.1298 0.1221 0.1230 0.1247 0.1194;
0.1374 0.1474 0.1466 0.1454 0.1465 0.1485 0.1485 0.1453 0.1429 0.1407 0.1418 0.1443 0.1457 0.1442 0.1439 0.1428 0.1440 0.1448 0.1348;
0.1056 0.1261 0.1297 0.1437 0.1500 0.1619 0.1655 0.1660 0.1663 0.1651 0.1640 0.1643 0.1624 0.1615 0.1593 0.1530 0.1390 0.1354 0.1149;
0.1075 0.1154 0.1299 0.1377 0.1523 0.1581 0.1722 0.1789 0.1801 0.1795 0.1793 0.1804 0.1782 0.1749 0.1675 0.1529 0.1451 0.1306 0.1227;
0.1335 0.1412 0.1365 0.1456 0.1597 0.1622 0.1725 0.1762 0.1798 0.1798 0.1810 0.1771 0.1710 0.1702 0.1659 0.1518 0.1427 0.1474 0.1397;
0.1521 0.1486 0.1517 0.1520 0.1608 0.1613 0.1597 0.1671 0.1667 0.1671 0.1664 0.1653 0.1629 0.1597 0.1569 0.1481 0.1478 0.1447 0.1482;
0.1346 0.1410 0.1422 0.1486 0.1561 0.1570 0.1538 0.1511 0.1515 0.1544 0.1549 0.1547 0.1560 0.1538 0.1544 0.1469 0.1405 0.1393 0.1329;
0.1375 0.1367 0.1251 0.1336 0.1467 0.1472 0.1475 0.1465 0.1462 0.1488 0.1433 0.1361 0.1370 0.1405 0.1431 0.1300 0.1215 0.1331 0.1339;
0.1316 0.1360 0.1355 0.1154 0.1285 0.1289 0.1336 0.1351 0.1372 0.1383 0.1356 0.1320 0.1387 0.1323 0.1310 0.1179 0.1380 0.1385 0.1341;
0.1171 0.1174 0.1185 0.1108 0.1161 0.1187 0.1376 0.1312 0.1353 0.1328 0.1301 0.1263 0.1270 0.1281 0.1268 0.1215 0.1292 0.1281 0.1278;
0.1201 0.1161 0.1136 0.1124 0.1158 0.1148 0.1149 0.1194 0.1177 0.1211 0.1195 0.1195 0.1225 0.1204 0.1177 0.1143 0.1155 0.1180 0.1220;
0.1287 0.1241 0.1214 0.1221 0.1265 0.1256 0.1257 0.1236 0.1248 0.1247 0.1262 0.1256 0.1256 0.1297 0.1257 0.1213 0.1206 0.1233 0.1279];
f16data.CX(:,:,3) = [-0.1072 -0.1061 -0.1129 -0.1096 -0.1084 -0.1040 -0.0978 -0.0959 -0.0932 -0.0933 -0.0956 -0.0957 -0.0962 -0.0967 -0.0992 -0.1004 -0.1037 -0.0969 -0.0980;
-0.1006 -0.1035 -0.1025 -0.0998 -0.0966 -0.0966 -0.0960 -0.0967 -0.0974 -0.0978 -0.0975 -0.0977 -0.0972 -0.0968 -0.0974 -0.1006 -0.1033 -0.1043 -0.1014;
-0.0853 -0.0901 -0.0903 -0.0906 -0.0896 -0.0903 -0.0907 -0.0918 -0.0929 -0.0982 -0.0930 -0.0919 -0.0912 -0.0898 -0.0904 -0.0914 -0.0911 -0.0909 -0.0861;
-0.0546 -0.0597 -0.0637 -0.0662 -0.0727 -0.0755 -0.0767 -0.0778 -0.0780 -0.0784 -0.0776 -0.0766 -0.0750 -0.0733 -0.0703 -0.0638 -0.0613 -0.0573 -0.0522;
-0.0355 -0.0381 -0.0404 -0.0416 -0.0450 -0.0461 -0.0469 -0.0478 -0.0485 -0.0489 -0.0483 -0.0475 -0.0467 -0.0449 -0.0433 -0.0399 -0.0387 -0.0364 -0.0338;
-0.0012 0 0.0010 0.0004 -0.0036 -0.0042 -0.0049 -0.0055 -0.0071 -0.0066 -0.0072 -0.0061 -0.0050 -0.0035 -0.0027 0.0013 0.0019 0 -0.0021;
0.0359 0.0491 0.0458 0.0490 0.0503 0.0508 0.0499 0.0509 0.0497 0.0490 0.0490 0.0500 0.0506 0.0505 0.0503 0.0490 0.0458 0.0419 0.0359;
0.0780 0.0845 0.0932 0.0979 0.1028 0.1051 0.1069 0.1079 0.1078 0.1072 0.1076 0.1072 0.1063 0.1053 0.1028 0.0979 0.0932 0.0845 0.0780;
0.1183 0.1236 0.1219 0.1210 0.1287 0.1308 0.1311 0.1310 0.1286 0.1283 0.1293 0.1299 0.1304 0.1271 0.1259 0.1182 0.1191 0.1208 0.1155;
0.1267 0.1367 0.1359 0.1347 0.1358 0.1378 0.1378 0.1346 0.1322 0.1300 0.1311 0.1336 0.1350 0.1335 0.1332 0.1321 0.1333 0.1341 0.1241;
0.0941 0.1146 0.1182 0.1322 0.1385 0.1504 0.1540 0.1545 0.1548 0.1536 0.1525 0.1528 0.1509 0.1500 0.1478 0.1415 0.1275 0.1239 0.1034;
0.0885 0.0964 0.1109 0.1187 0.1333 0.1391 0.1532 0.1599 0.1611 0.1605 0.1603 0.1614 0.1592 0.1559 0.1485 0.1339 0.1261 0.1116 0.1037;
0.1089 0.1166 0.1119 0.1210 0.1351 0.1376 0.1479 0.1516 0.1552 0.1552 0.1564 0.1525 0.1464 0.1456 0.1413 0.1272 0.1181 0.1228 0.1151;
0.1232 0.1197 0.1228 0.1231 0.1319 0.1324 0.1308 0.1332 0.1378 0.1382 0.1375 0.1364 0.1340 0.1308 0.1280 0.1192 0.1189 0.1158 0.1193;
0.1135 0.1185 0.1184 0.1171 0.1243 0.1279 0.1279 0.1258 0.1257 0.1281 0.1258 0.1228 0.1221 0.1186 0.1180 0.1108 0.1121 0.1122 0.1072;
0.1137 0.1195 0.1146 0.1161 0.1209 0.1211 0.1211 0.1195 0.1183 0.1200 0.1185 0.1153 0.1160 0.1152 0.1135 0.1087 0.1072 0.1121 0.1063;
0.1037 0.1090 0.1094 0.1049 0.1109 0.1123 0.1181 0.1184 0.1170 0.1147 0.1141 0.1126 0.1129 0.1129 0.1109 0.1049 0.1094 0.1090 0.1037;
0.0857 0.0858 0.0857 0.0796 0.0851 0.0919 0.1150 0.1087 0.1089 0.1025 0.1022 0.1007 0.1012 0.0994 0.0952 0.0897 0.0958 0.0959 0.0958;
0.0842 0.0807 0.0787 0.0778 0.0791 0.0793 0.0805 0.0846 0.0808 0.0821 0.0802 0.0799 0.0826 0.0800 0.0709 0.0756 0.0765 0.0785 0.0820;
0.0847 0.0813 0.0798 0.0824 0.0843 0.0843 0.0853 0.0841 0.0858 0.0864 0.0857 0.0828 0.0817 0.0857 0.0816 0.0797 0.0771 0.0786 0.0820];
matlab里面的f16data.CX(:,:,1)和f16data.CX(:,:,2)是什意思
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
joel_1993 2022-02-23 10:31关注意思很明显。
f16data是一个结构体，CX是结构体下面的成员变量，CX是一个20x19x3的数组，然后第三个维度分三部分赋值解决 无用评论 打赏举报 分享
问题事件
创建了问题
2月23日
悬赏问题
- ¥15 静电纺丝煅烧后如何得到柔性纤维
- ¥15 (标签-react native|关键词-镜像源)
- ¥100 照片生成3D人脸视频
- ¥15 伪装视频时长问题修改MP4的时长问题，
- ¥15 JETSON NANO
- ¥15 VS开发qt时如何在paintgl函数中用pushbutton控制切换纹理
- ¥20 关于 openpyxl 处理excel文件地问题
- ¥15 MS中不知道高分子的构型怎么构建模型
- ¥60 QQOP数据，什么是op数据号，怎么提取op数据！能不能大量提取(语言-c语言)
- ¥15 matlab代码 关于微分方程和嵌套的分段函数。