bsd100jbgwxmdxqc 2019-06-06 15:53 采纳率: 0%
浏览 914

多输入的时间序列预测有哪些办法?

我需要使用MATLAB做一个多输入的客流预测模型,输入为一个**t行n列**的矩阵(t为时间,n为站点数),前90%作为训练集,后10%作为测试集。
现在我可以做到输入为**t行1列**的矩阵,使用的是**深度学习的LSTM网络**,可以达到很好的预测效果;
其次我还了解到,使用**NARX神经网络**可以实现**t行2列**的预测模型(还没有实现)。我想知道,有什么方法可以实现**t行n列**的预测?或者可以对LSTM网络或NARX网络进行怎样的设置达到预测t行n列的目的?
感谢各位不吝赐教

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2022-10-27 15:47
    关注
    不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

    如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
    评论

报告相同问题?

悬赏问题

  • ¥15 delta降尺度计算的一些细节,有偿
  • ¥15 Arduino红外遥控代码有问题
  • ¥15 数值计算离散正交多项式
  • ¥30 数值计算均差系数编程
  • ¥15 redis-full-check比较 两个集群的数据出错
  • ¥15 Matlab编程问题
  • ¥15 训练的多模态特征融合模型准确度很低怎么办
  • ¥15 kylin启动报错log4j类冲突
  • ¥15 超声波模块测距控制点灯,灯的闪烁很不稳定,经过调试发现测的距离偏大
  • ¥15 import arcpy出现importing _arcgisscripting 找不到相关程序