IWF楠楠楠 2022-02-24 11:25 采纳率: 100%
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python 大量文本数据预处理(NLP),跑的很慢,是否可以用上GPU加速

我现在有一批数据要进行文本预处理,主要是NER(但是调某个服务的接口,所以也不是本地用模型跑的),但现在问题是数据量很大,跑的很慢,能不能用gpu让数据并行运算(但数据都是文本),因为我本人之前对gpu并行运算完全不懂,所以现在有点儿摸不着头脑,希望专业人士能给点儿建议,谢谢。
代码就是调用某服务接口,以及自己写的词典匹配和否定检测,都不涉及深度学习模型
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    可以用啊,判断GPU是否可用 ,否则使用cpu

    device = torch.device("cuda:0"  if torch.cuda.is_available() else "cpu")
    
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