我现在遇到这样一种情况,flink从rabbitmq中消费数据,我先向rabbitmq中写入8万条数据,然后打开flink程序进行消费,flink程序以每秒1万条的速度消费数据,rabbitmq中的数据很快就没了,但是flink程序处理速度很慢(每秒几千条数据),这样其实是flink的消费速度大于了自身的处理能力,数据都缓存在了程序内部,如果数据源持续生产数据,那flink程序早晚会因内存溢出挂掉。我查了flink相关资料,flink自身有天然的反压机制,按理说,后面算子的处理能力慢会向前面的算子进行反压,直到反压source源的数据消费速度,但是我这面测试好像不是这样的,这是什么原因啊
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