能选出正确的答案，但是不知道怎么得出来的
计算过程哦 ，请写明计算步骤，谢谢了
题目一：
题目二：
数据结构渐进时间复杂度计算
题目二：
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orange4reg 2022-02-28 23:44关注x=n，固(y+1)^2<=n，即y+1<=根号n，y每次增1，就是y从1一直自增到根号n那么多步，复杂度就是根号n了本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-02-28 17:48回答 1 已采纳 x=n，固(y+1)^2<=n，即y+1<=根号n，y每次增1，就是y从1一直自增到根号n那么多步，复杂度就是根号n了
- 2023-04-05 19:45回答 2 已采纳 这个是递归求n的阶乘，会递归n次，每次递归的内部计算时间都是常数，所以时间复杂度是O(n)。fact是递归函数，它内部会调用它自己，算n-1的阶乘，递归直到算1的阶乘。
- 2022-05-18 12:57回答 1 已采纳 O（3n）= n
- 2021-01-06 14:37复杂度也叫渐进式复杂度，通常用大O来表示分为时间复杂度与空间复杂度，用来分析算法的执行效率与数据规模的增长关系。 分析复杂度的时候，低阶（n）、常量、系数三部分可以忽略 一般计算复杂度，说的都是最坏的那种...
- 2023-01-22 20:07回答 2 已采纳 o（1/2）,1+2+3...，算出n*（n+1）/2,然后反解一下就得到执行的次数，即时间复杂度。
- 2023-04-19 21:40回答 2 已采纳 m+n和n其实都是O(n)
- 2023-01-17 22:25回答 2 已采纳 logn 其实是log2n 的一种简便写法，网上大家默认的，两个是一个东西
- 2022-07-24 23:28vpurple__的博客 时间复杂度计算超全整理！！（数据结构和算法的第一步！！
- 2023-04-12 20:32回答 1 已采纳 时间复杂度 O(log2n) 和 O(nlog2n) 都是表示算法的时间复杂度，但分别代表了不同的算法效率。其中，O(log2n) 表示算法的时间复杂度为对数级别，O(nlog2n) 表示算法的时间复
- 2022-02-23 12:09回答 2 已采纳 11；11；1010；65；5555； 1+1+11+10+10+65+55+55=208
- 2021-09-17 14:24回答 1 已采纳 当n/(2^k) =1时，已经不能再进二分了，达到了递归退出条件i == j了，所以它的极限就是1
- 2022-07-29 16:30Zi_z的博客 数据结构(DataStructure)是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。简言之就是在内存中管理数据–增删查改数据结构和数据库的区别是什么？这二者都是管理数据，只不过...
- 2021-09-08 18:32回答 1 已采纳 第一次i=0 j=0 j<i不成立循环0次第二次i=1 j=0 j<i成立循环1次。。。第n次循环n-11+2+..+n-1=(n*(n-1))/2复杂度O（n²）
- 2023-02-20 13:48青山与你的博客 算法效率
- 2022-06-04 11:29An安之的博客 定义：所有语句频度之和，记为T(n)。一个语句频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。 T(n)是算法中问题规模的函数，时间复杂度主要...时间复杂度是大概描述算法效率，不需要多精确，所以，计算的时候直接取函数中阶
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