yolov5源码训练自己的煤和矸石目标检测数据集时，仅仅十几个epoch，map值达到99.7，附上图片。
yolov5代码训练自己的数据集时候，仅仅十几个epoch，map值达到99.7，请教大家，采纳原因和意见必谢。
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爱晚乏客游 2022-02-28 23:38关注首先，你在数据集过小了，每个类才300个框，77张图片估计验证集也就十几张，容易拟合，高很正常的事情。
其次看你的图像复杂程度了，要是煤和矸石都和背景差距大，这也比较区分开，高也是正常的事情。
但是你数据集过小就会导致你的MAP虽然很高，模型的泛化能力不行，新来一张图片，背景或者光照改变一些就容易检测失败或者检测错误本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 19无用 1举报 分享
- 2022-02-28 18:03回答 2 已采纳 首先，你在数据集过小了，每个类才300个框，77张图片估计验证集也就十几张，容易拟合，高很正常的事情。其次看你的图像复杂程度了，要是煤和矸石都和背景差距大，这也比较区分开，高也是正常的事情。但是你数据
- 2022-04-29 09:10回答 2 已采纳 你这槽点不是一般的多，cuda要和前面的匹配，前面的cuda版本号要一致
- 2021-07-15 17:34回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手。为了技术专家团更好地为您解答问题，烦请您补充下（1）问题背景详情，（2）您想解决的具体问题，（3）问题相关代码图片或者报错信息。便于技术专家团更好地理解问题，并给出解决方案。
- 2021-12-03 16:32缔宇diyu的博客 新版小白式手把手完整无坑版教程。从安装yolov5、视频转图片、标注图片开始，到详细说明如何训练自己的数据集，训练时间、出现的多种问题说明、训练可视化、检测效果。
- 2022-04-25 03:42回答 4 已采纳 你说的收敛是指什么？是指map达到指定的值嘛，一般mAP不再升高，那就是收敛了。yolo v5训练还是很快的，一般不超过100次迭代。如果训练的mAP很高，测试时较低，那就是过拟合了，或者说，训练集和
- 2022-08-05 17:33回答 2 已采纳 最后通过朋友帮助，发现batch_size的大小会影响到训练的收敛效果。解决方法：batch_siz最初设置为4改为batch_siz=8就可以了
- 2021-04-12 10:06回答 1 已采纳 几个问题： 1.所有图片统一更改为800×600：你是直接resize的吗还是按照比例缩放然后填充的呢？这个影响巨大！还有，作者有说过，训练的图片最好的32的整数倍，所以我建议你还是不要更改，然后使
- 2022-12-05 19:44AI吃大瓜的博客 YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码)；机动车检测，车辆实时检测；车辆目标检测；Pytorch车辆检测
- 2022-04-08 20:06回答 2 已采纳 指令输进去,类似于python train.py --.yaml --cfg .yaml --weights pretrained/yolov5s.pt --epoch 100 --batch-siz
- 2021-04-05 20:56回答 2 已采纳 mmdetection没试过，但是yolov5默认300多次是因为人家是在coco数据集上面训练的，而你看yolov5的主页，里面的各个模型的对比可以看出来，基本上都是300epoch的时候达到较好的
- 2022-01-31 18:03回答 1 已采纳 你可以看一下yolo的dataset源码，他是可以通过图片的命名找到相应的label的。
- 2022-09-19 20:08AI吃大瓜的博客 基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)，手势识别，动作识别，手势动作识别，手势数据集
- 2022-09-09 13:24回答 2 已采纳 我记得之前我看issue，美团官方是提了一个PR，解决了这个bug，如果你这里的代码是最新版本的还是有问题，请联系美团官方。 Resume Training issue:
- 2023-02-13 19:33AI吃大瓜的博客 行人检测(人体检测)2：YOLOv5实现人体检测(含人体检测数据集和训练代码)；行人检测，人体检测，人体数据集，行人数据集，YOLOv5
- 2020-12-05 00:02tpz789的博客 目录参考文献代码和权重下载准备工作data中新建几个文件夹makeTxt.pyvoc_label.py文件修改数据集方面的yaml文件修改网络参数方面的yaml文件修改train.py中的一些参数修改训练测试新建data_test新建几个py文件cfg_mAP...
- 2020-10-16 11:38深度学习菜鸟的博客 一.Requirements 本教程所用环境：代码版本V3.0... 准备自己的数据集（VOC格式） 1.在yolov5目录下创建paper_data文件夹（名字可以自定义），目录结构如下，将之前labelImg标注好的xml文件和图片放到对应目录下 paper_
- 2021-09-23 22:18AI追随者的博客 首先进入YOLOv5开源网址，手动下载zip或是git clone 远程仓库，本人下载的是YOLOv5的5.0版本代码，代码文件夹中会有requirements.txt文件，里面描述了所需要的安装包。 本文最终安装的pytorch版本是1.8.1，...
- 2023-01-28 18:28AI吃大瓜的博客 车牌检测和识别（二）《YOLOv5实现车牌检测（含车牌检测数据集和训练代码）》；YOLOv5车牌检测，Pytorch车牌检测；License Plates Detection
- 2023-02-13 16:48唐宋宋宋的博客 教你最方便的了解如何使用yolov5训练自己的数据集（最全面，最简单易懂）
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