双目立体视觉的三维重建中特征匹配的作用，我通过双目标定的相机内参生成深度图再生成点云图，感觉没用到特征匹配
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- 2015-11-14 09:35回答 1 已采纳 http://www.cnblogs.com/TravelingLight/archive/2011/12/27/2303896.html
- 2022-12-08 15:46回答 1 已采纳 望采纳transformer在三维重建中学习2D图像的深度值通常是通过单目视觉来实现的。它会计算图像中物体之间的几何关系，并利用这些信息来估计深度值。对于训练集，Transformer并不对图像有特殊
- 2021-07-11 15:47回答 1 已采纳 Zc是一个尺度变量，单个相机得通过一定的先验才能知道这个值的大小。 比如固定距离的位置，在自动驾驶盲区、环视、倒车影像会使用到，因为距离是固定的，相当于固定了Zc，就可以获得像素代表的实际距离。单目相
- 2022-05-04 13:49双目立体视觉三维重建是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，它通过分析两个或多个不同视角的图像来恢复场景的三维几何信息。在这个基于C++的项目中，我们将深入探讨这一技术的设计与实现。 首先，我们要理解双目...
- 2023-03-27 16:59回答 1 已采纳 建议你看下这篇博客👉 ：视频压缩与三维姿态跟踪，基于偏微分方程的图像编码和静电半调除此之外, 这篇博客: 基于多视角融合的夜间无人车三维目标检测中的 1 多视角通道融合网络 部分也许能够解决你的问题
- 2022-02-15 17:17回答 2 已采纳 你可以看看CGAL的表面重建https://doc.cgal.org/latest/Manual/tuto_reconstruction.html
- 2021-09-04 21:43回答 2 已采纳 三维这个问题需要了解三维知识和基础，需要从掌握一个三维引擎开始，比如应用最广的是opengl，还有directx和最新的vulkan等。编程语言可以采用c++，web的有html5采用javascri
- 2021-01-04 18:03双目三维重建是一种基于计算机视觉的技术，用于从两个或多个图像中恢复场景的三维几何信息。这个技术的核心在于利用立体匹配来估计不同视点下的相同物体像素间的对应关系，然后通过这些对应关系推算出深度信息，从而...
- 2021-08-16 12:35回答 2 已采纳 先用readtable读入，然后看情况用bar3或者surf
- 2016-01-31 08:22回答 1 已采纳 如果只有单个粒子，不考虑碰撞、也不计较计算机的性能。 那么你就分割时间片，每次随机化一个运动方向和速度的参数，然后计算出新的位置，反复若干次，得到最终位置。 运动方向的概率不同，不等概率的随机
- 2021-07-06 13:07回答 1 已采纳 代码： x = 100; y = 80; z = 50; theta = linspace(0,2*pi,50); phi = linspace(0,2*pi,50); [theta,phi] = m
- 2024-01-22 20:33通过学习和实践这个项目，你不仅可以深入理解双目视觉三维重建的基本原理，还能提升Python编程和计算机视觉算法的运用能力。这是一个很好的平台，可以让你在理论与实践中结合，进一步探索三维重建技术在机器人导航、...
- 2022-10-30 15:37回答 1 已采纳 c++代码： #include<iostream> using namespace std; int main() { int a, b, x1, x2, y1, y2, z1,
- 2018-07-22 17:15晨光ABC的博客 OpenCV+OpenGL 双目立体视觉三维重建 OpenCV 双目测距（双目标定、双目校正和立体匹配） 真实场景的双目立体匹配（Stereo Matching）获取深度图详解 图像获取 双目相机拍摄获取 左右目图像 双目标定 ...
- 2021-08-14 23:281. **源代码**：包括C++或相关编程语言编写的函数和类，用于实现双目视觉的各个步骤，如特征检测、匹配、立体像对校正、视差计算和三维点云生成。 2. **数据集**：可能包含示例图像对，用于测试和演示三维重建过程...
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2月28日
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