有一个DataFrame如图，若在字段1列的值相同且有连续3次及以上相同次数则就求最后一次相同的字段2值和相同的第一次的字段2的值求差。将差值赋值给新的列，连续重复三次及以上的只保留一个。
原始数据样例
结果样例
DataFrame重复值处理
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- 2023-07-12 10:44青灯照颦微的博客 比如有如下数据表，其中index有重复，且重复的次数不等。需求是：将相同的index进行批量修改，修改为不同的index。比如，给每个相同的idnex加一个后缀（1，2，3，…）：其中，index_column为修改后的索引，index则...
- 2024-07-08 22:12阿福不是狗的博客 默认情况下,保留第一次出现的重复项。如果想保留最后一次出现的重复项,可以使用在某些情况下,我们可能需要更复杂的去重逻辑。
- 2020-12-20 10:55weixin_39596835的博客 本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据，判断是否重复，以及如何去重dataframe数据样本：import pandas as pddf = pd.dataframe({'name':['苹果','梨','草莓','苹果'], 'price':[7,8,9,8], 'cnt':[3,4,5,4]...
- 2024-06-04 11:22小九不懂SAP的博客 在Python中，DataFrame是pandas库中的一个核心数据结构，用于存储和操作二维的、大小可变且可以包含异质类型列的表格型数据。处理DataFrame数据时，你可以执行各种操作，包括数据清洗、转换、聚合、排序、筛选等。...
- 2022-10-23 21:55Yedge的博客 有关DataFrame的数据清洗内容，包括重复值的处理、缺失值处理、特定值替换、删除指定条件行等
- 2020-09-18 10:12在数据处理领域，尤其是使用Python进行数据分析时，识别并处理数据集中的重复项是一项基础且至关重要的任务。重复数据可能源自数据收集过程中的错误，如网络爬虫多次爬取同一页面、数据录入时的疏忽或数据整合时的...
- 2025-04-09 11:54y2016724的博客 python Dataframe常用操作
- 2020-09-20 16:17在Python中，处理和操作Excel文件是一个常见的需求，特别是在数据分析和报告生成中。Pandas库提供了DataFrame对象，可以方便地处理数据，并通过`to_excel`方法将其导出到Excel文件。然而，Pandas的`to_excel`默认不...
- 2022-10-18 21:24bugmaker.的博客 map方法可以对dataframe数据集中的数据进行逐个操作，他与flatMap的不同之处在于，flatMap是将数据集中的数据作为一个整体去处理，之后再对其中的数据做计算，map则是直接对数据集中的数据做单独处理。这里的重复项...
- 2024-08-27 10:34python自动化工具的博客 有时候，可能希望保留重复值中的最后一个，而删除其他的。在pandas中，可以使用参数来实现这个功能。print(df)在这个例子中，指定了subset参数，表示只考虑’A’列和’B’列的重复值。然后，使用参数来保留重复值中...
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