Mr-Luer 2019-06-13 02:49 采纳率: 33.3%
浏览 1142
已采纳

yolo算法每个格子预测的都是同一类吗

论文里面的陈述是这样的：假设图像分为s×s个格子，每个格子有B个框，
数据集类别总数为c，那么最后的预测的向量长度为 S×S×(B×5+c）。

我的理解是类别label会转换为one-hot格式，那么label的长度就是C，
基于这个理解，每个格子预测的B个框都是同一类上式才成立。
否则，如果每个框预测的类别不一样，那么上式应该是S×S×(B×5×c）

但我不是很确定，所以问下我的理解是是否正确，也就是说yolo算法每个格子预测的都是同一类吗？

  • 写回答

4条回答

  • CALch 2019-06-14 09:39
    关注

    是的，每个格子只预测一类，这也是yolov3存在的固有缺陷，如果一个格子里存在多目标的话，只能识别一个

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(3条)

报告相同问题？

悬赏问题

  • ¥50 有数据，怎么建立模型求影响全要素生产率的因素
  • ¥50 有数据，怎么用matlab求全要素生产率
  • ¥15 TI的insta-spin例程
  • ¥15 完成下列问题完成下列问题
  • ¥15 C#算法问题, 不知道怎么处理这个数据的转换
  • ¥15 YoloV5 第三方库的版本对照问题
  • ¥15 请完成下列相关问题！
  • ¥15 drone 推送镜像时候 purge: true 推送完毕后没有删除对应的镜像,手动拷贝到服务器执行结果正确在样才能让指令自动执行成功删除对应镜像，如何解决？
  • ¥15 求daily translation（DT）偏差订正方法的代码
  • ¥15 js调用html页面需要隐藏某个按钮