词云出错，都是空格，为啥呢？

Question

为啥我的词云制作出来是这个效果？！另外wordcloud制作词云是以空格或者标点符号分割的吧？包括"\n"？

Answer 1

显示中文的问题，要设置一下font_path='simhei.ttf'，下面给你一个常用的wordcloud绘制中文词云的模板，从txt里读取，你数据如果在csv那就取那一列统计。

import jieba
import collections
import re
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 你的txt里的数据
with open('datas.txt') as f:
    data = f.read()

# 文本预处理  去除一些无用的字符   只提取出中文出来
new_data = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', data, re.S)
new_data = "/".join(new_data)

# 文本分词
seg_list_exact = jieba.cut(new_data, cut_all=True)

result_list = []

with open('stop_words.txt', encoding='utf-8') as f:
    con = f.readlines()
    stop_words = set()
    for i in con:
        i = i.replace("\n", "")   # 去掉读取每一行数据的\n
        stop_words.add(i)

for word in seg_list_exact:
    # 设置停用词并去除单个词
    if word not in stop_words and len(word) > 1:
        result_list.append(word)
print(result_list)

# 筛选后统计
word_counts = collections.Counter(result_list)

# 绘制词云
my_cloud = WordCloud(
    background_color='white',  # 设置背景颜色  默认是black
    width=800, height=550,
    font_path='simhei.ttf',       # 设置字体  显示中文
    max_font_size=112,        # 设置字体最大值
    min_font_size=12,          # 设置子图最小值
    random_state=80           # 设置随机生成状态，即多少种配色方案
).generate_from_frequencies(word_counts)

# 显示生成的词云图片
plt.imshow(my_cloud, interpolation='bilinear')
# 显示设置词云图中无坐标轴
plt.axis('off')
plt.show()

stopwords.txt数据可以通过链接获取：https://musetransfer.com/s/2ytqsm28p

Answer 2

确实如此，我刚才也发现啦，中文分词必须指定font_path