博'²º²¹ 2022-03-09 16:32 采纳率: 66.7%
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Pandas将一列数据如1-2写入csv后打开变成1月2号了,该如何处理?

Pandas将一列数据如1-2,2-3写入csv后打开变成1月2日,2月3日了,要不改变原格式该如何处理?

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  • CSDN专家-HGJ 2022-03-09 17:04
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    csv用excel打开自动转换了格式,如果要保持写入的内容不变,需要对原每个数据用‘\t’添加在前面,这样写即可:

    import pandas as pd
    df=pd.DataFrame({'d':['1-2','2-3']})
    df['d']=df['d'].apply(lambda x:'\t'+x)
    df.to_csv('t0309.csv')
    
    

    虽然这样用excel打开csv能够显示正常,但是数据已经发生的变化,在记事本打开就可以看到数字前有了制表符空格。
    因此如果要用excel来打开数据的话,建议直接用df.to_excel()方法保存,就可解决上述问题。
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