Pandas将一列数据如1-2写入csv后打开变成1月2号了，该如何处理？

Question

Pandas将一列数据如1-2，2-3写入csv后打开变成1月2日，2月3日了，要不改变原格式该如何处理？

Answer 1

csv用excel打开自动转换了格式，如果要保持写入的内容不变，需要对原每个数据用‘\t’添加在前面，这样写即可：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'d':['1-2','2-3']})
df['d']=df['d'].apply(lambda x:'\t'+x)
df.to_csv('t0309.csv')

虽然这样用excel打开csv能够显示正常，但是数据已经发生的变化，在记事本打开就可以看到数字前有了制表符空格。
因此如果要用excel来打开数据的话，建议直接用df.to_excel()方法保存，就可解决上述问题。
如有帮助，请点采纳。