知道基于深度学习的图像超分辨率算法，然后想做一个处理图片和视频的软件，难吗，要学什么东西呢？
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- 2023-02-17 15:36回答 6 已采纳 1.在超分辨率重建论文中，对比算法的比较通常是使用公开数据集进行的，例如Set5、Set14、BSD100等等。这些数据集通常提供了标准的评估指标，如PSNR、SSIM等等，可以帮助评估算法的表现。
- 2022-08-30 10:53回答 1 已采纳 图像分析中，图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果的精度，因此在图像分析前，需要进行预处理。图像预处理，是将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。在图像分析中，对输入图像
- 2023-03-08 13:33回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python实战案例:PyQT模块开发多线程视频播放器（下）如果你已经解决了该问题
- 2022-05-09 20:23基于稀疏表示的图像超分辨率重建仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程...
- 2019-09-16 17:39回答 1 已采纳 知道坐标系单位距离和屏幕单位像素的换算关系算一下不就得了，就是个数学问题。 或者这么说，点（200,260）在任何分辨率的屏幕上的坐标都是（200,260），你想要这个函数么？ ``` Po
- 2022-06-10 01:40回答 2 已采纳 1.你这个为什么要用圆形提取，为了获取隧道半径大小还是什么？2.像这个你要找的红色圆还是蓝色，这两个处理不一样。如果找红色的可以先找最大的轮廓，然后用外接矩形确定你要找的圆的大致半径，用半径过滤一下轮
- 2022-02-21 15:10回答 2 已采纳 传统方法在这方面做的就是不好，不想用深度学习的话，试试图像无监督分割算法，有监督决策树算法，但是效果肯定没有深度学习的好。
- 2022-04-20 06:00音视频-编解码-图像超分辨率重建算法研究_.pdf
- 2021-07-29 12:10回答 1 已采纳 你学嵌入式图像算法的吗？这些都是嵌入式需要学的，你说的那个是算法的具体应用吧，到时候汇编和c/c++也得学，虽然硬件也有python开发的，但是那个速度对于工业要求来说太慢，一般都是用的汇编或者c++
- 2021-11-22 07:25回答 7 已采纳 感觉你对图像的多波段位的理解有一些问题，其实只要处理rgb就好了，你现在的逻辑又复杂且效率很低，灰度的话效率应该很高的。
- 2021-06-27 22:49回答 1 已采纳 如果是通过网页编辑的话，要学WEB方面的知识，html,js,css, 后端技术可以java,php,c#等。
- 2022-05-29 21:36图像超分辨率重建和插值算法研究.ppt.ppt
- 2023-01-04 16:12回答 1 已采纳 进化算法应该算启发式算法的一种吧
- 2020-02-26 14:21钱彬 (Qian Bin)的博客 传统的超分辨率重建算法主要依靠基本的数字图像处理技术进行重建，常见的有如下几类： （1） 基于插值的超分辨率重建 基于插值的方法将图像上每个像素都看做是图像平面上的一个点，那么对超分辨率图像的估计可以看做...
- 2022-05-06 19:03基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法仿真,使用matlab2021a或者更高版本测试
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已结题
（查看结题原因） 3月26日-
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3月26日
-
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3月9日
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