R语言 logistic回归 亚组分析 差异性比较
用R语言做Logistic回归分析,模型出来后对样本进行亚组分析,比如性别男、女,计算出了各亚组我所关心自变量的偏回归系数和偏回归系数的标准误,对偏回归系数做指数运算求得OR值。现在要对亚组的OR值进行显著性比较,在R语言中要如何实现。
我在查资料得到一种方法就是z检验,
z= (OR_urban-OR_rural )/√(〖se(OR_urban )〗^2+〖se(OR_rural )〗^2 )
但是在R中OR值可以做指数运算所得,但是OR 值的标准误如何求得。或者有没有其他的方法可以对亚组间的OR值进行差异性比较。