安卓工程（java）导入OpenCV（c++源码）

Question

1.openCV库已经导入了安卓工程，可以调用OpenCV库里面的函数，环境已经准备好了
2.图像识别cpp源码已经写好，xml也训练完了

我已经有.cpp和xml文件 如何让安卓实现图像识别？？

Answer 1

以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答，并由本人整理回复。

要使用OpenCV库进行图像识别，你需要按照以下步骤操作：

1. 在你的Android项目中创建一个新的目录，并命名为cv. 这将用于存放OpenCV的依赖项。

2. 将OpenCV的C++源码复制到cv目录下。确保你已经安装了必要的编译工具，例如g++, make等。

3. 编辑你的main.cpp文件，并添加以下代码以包含OpenCV库：

#include <opencv2/opencv.hpp>

1. 创建一个名为Image的类来处理图像数据。在这个类中，你可以定义一些成员变量，如图像的大小、颜色通道等等。

2. 使用OpenCV的API对图像进行各种操作，如灰度化、二值化、旋转、缩放等。

3. 对图像执行识别任务，例如检测边缘、分割物体、分类等。

4. 保存识别结果，可以通过输出XML文件或显示在屏幕上。

以下是完整的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

class Image {
public:
    cv::Mat image;

    // Constructor
    Image(cv::Size size, cv::Vec3b color) : image(size, color) {}

    // Function to resize the image
    void resize() {
        image.resize(image.cols * 2, image.rows * 2);
        image.convertTo(image, CV_8UC3);
    }

    // Function to convert an image to grayscale
    void grayScale() {
        cvtColor(image, image, CV_BGR2GRAY);
    }

    // Function to apply a binary threshold on the image
    void binarize() {
        threshold(image, image, 0, 255, THRESH_BINARY);
    }
};

int main() {
    // Create an Image object with a specified size and color
    Image img;
    img.resize();

    // Apply grayscale transformation
    img.grayScale();

    // Display the original and transformed images
    imshow("Original", img.image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这个简单的示例展示了如何使用OpenCV库进行基本的图像处理。你可以根据自己的需求进一步扩展和优化这个程序。