我这里用鸢尾花数据集，使用sklearn,做完了各种算法的分类，请问能获得这些算法的函数吗？
如果不只是分类，有没有其他算法在训练完后，可以获得它的函数表达式？
能获得模型训练完的函数吗
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- 2020-04-22 11:00回答 2 已采纳 您好，这个问题是什么原因呢？我也遇到了同样的问题
- 2020-01-19 11:37回答 1 已采纳 这不是损失函数的问题，是你自己对shape的理解不对吧。[262144]是一维，[4,256,256]是三维，要把后者flatten才能和前者匹配上啊。。
- 2020-09-15 10:21回答 1 已采纳 没办法，你的训练样本太少。增加训练样本是唯一的办法。 好比吃不饱饭怎么办，不增加饭，采用稀饭掺水，少餐多顿这些办法都治标不治本。 所以你看即便it大厂，也在拼命积攒数据以及人工标注数据，花费大
- 2023-06-09 21:15涛声依旧叭的博客 弄清楚在机器学习中训练模型、评估优化模型、部署模型上线到底该怎么做？
- 2019-04-16 14:05回答 1 已采纳 # 如果问题解决，请采纳本回答和 https://ask.csdn.net/questions/756673 和 https://ask.csdn.net/questions/755296 # 否则
- 回答 1 已采纳 现象很正常啊，遇到陌生的数据损失肯定会高，loss肯定是在震荡但整体呈下降趋势的
- 2022-07-18 18:32回答 2 已采纳 严重怀疑是你 TF 装的过程出了问题，建议重新安装或者使用 conda 隔离环境，可以参考 https://tf.wiki/zh_hans/basic/installation.html 的教程，安装
- 2023-08-21 17:34阿Q说代码的博客 模型训练是指使用算法和数据对机器学习模型进行参数调整和优化的过程。模型训练一般包含以下步骤：数据收集、数据预处理、模型选择、模型训练、模型评估、超参数调优、模型部署、持续优化。
- 2021-03-18 16:11回答 2 已采纳 帮你改了下代码，路径你自己再改改，验证集acc能跑到0.8以上了。 import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras import S
- 2022-06-01 10:32回答 3 已采纳 训练集的loss在训练过程中迟迟不下降，一般是由这几个方面导致的。 1.模型结构和特征工程存在问题 如果一个模型的结构有问题，那么它就很难训练，通常，自己“自主研发”设计的网络结构可能很难适应实际问题
- 2019-04-07 11:32回答 1 已采纳 是一开始就向负无穷变大，还是训练一段时间后变大，前者可能是你的训练集和验证集的数据不匹配，或者归一化量纲不对。或者模型错误。或者参数问题，比如self.lr2这个学习率设置的多少。 后者就是过拟合了
- 2019-09-30 14:12beyondma的博客 我在上文中介绍了百度的在线AI模型创建平台aistudio（博客地址：https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/101762116），我们知道深度学习的入门一个最大的门槛就是搭建编程环境，今天我们就来用aistio我们...
- 回答 1 已采纳 target是标签（参考答案），output是输出（你的答案） 两者zip连接以后循环 if equal（相等） list添加一个1 否则添加一个0 正确率 = 列表中所有1的个数 /. 列
- 2022-11-03 19:51若石之上的博客 衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为损失函数，说的再通俗一些，就是我们需要设计一个函数来评估预测值与真实值的差距范围，差距大说明模型还需要进一步优化。最简单的损失函数就是拿预测值减去真实值，然后...
- 2020-09-04 09:36cv君的博客 文章目录一 项目展示二 依赖环境与导读2.1依赖环境2.2 本文导读三 模型训练3.1 新手也能做对的教学3.2 高手也爱的黑科技：无损的半精度模型四 模型优化4.1 Openvino 介绍 可以参见这篇博客4.2 Openvino安装4.3 Open...
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