excel其中一列数据有重复的，我想找出重复的，并删除。这个subset 参数是列名吗？顺便问下，下面这行代码是找出一列数据中的重复值并删除吗
f = df.drop_duplicated(subset=Name)
DataFrame.duplicated()中的subset = None是什么意思
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- 2020-12-06 09:01weixin_39695490的博客 DataFrame.duplicated(self，subset = None，keep ='first')返回表示重复行的布尔Series，可以选择仅考虑某些列。参数：subse：列标签或标签序列，可选仅考虑某些列来标识重复项，默认情况下使用所有列keep：{'first...
- zyc53的博客 **1.1使用函数：**duplicated()：df.duplicated(subset=None, keep=‘first’/‘last’/False) 1.2参数解析： A.subset：对应值是列名，表示只考虑写的列，将列对应值相同的行进行去重，默认值None，即考虑所有列； ...
- 2020-12-10 13:30weixin_39666931的博客 Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。...用法:DataFrame.duplicated(subset=None, keep='f...
- 2022-02-06 08:08刘经纬老师的博客 ● 选择题 以下关于DataFrame.duplicated()函数说法错误的...1.DataFrame.duplicated(subset = None，keep ='first')函数用于找出dataframe的重复行。返回可以正确表示是否为重复行的布尔序列（即非重复项标记为False
- 2020-12-14 21:30Furyboyyy的博客 函数pandas.DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index= False)主要用来去除重复项，返回DataFrame类型的数据。 本文记录作者阅读该函数源代码并在自己电脑上测试的过程
- 2025-02-07 21:01yimoxi_no1的博客 subset参数允许你只根据特定的列来判断重复项。结合和布尔索引，可以删除重复的行。2 2 Bob 306 5 Eve 45解释：通过，我们选择保留重复项中最后一次出现的记录。是一个非常实用的方法，可以帮助你快速清理重复的数据...
- 2020-12-06 09:01weixin_39787594的博客 Pandas提供了duplicated、Index.duplicated、drop_duplicates函数来标记及删除重复记录duplicated函数用于标记Series中的值、DataFrame中的记录行是否是重复，重复为True，不重复为Falsepandas.DataFrame.duplicated...
- weixin_39860757的博客 DataFrame.duplicated(self, subset: Union[Hashable, Sequence[Hashable], NoneType] = None, keep: Union[str, bool] = ‘first’)→ ‘Series’subset: 列标签(表头)，可以是单个，也可以是列表keep=’first’...
- 2023-11-27 15:06恽劼恒的博客 力扣：182. 查找重复的电子邮箱（Python3）
- 2022-05-06 10:14mjm891116的博客 ● 选择题 以下关于DataFrame.duplicated()函数说法...1.DataFrame.duplicated(subset = None，keep ='first')函数用于找出dataframe的重复行。返回可以正确表示是否为重复行的布尔序列（即非重复项标记为False，重
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