excel其中一列数据有重复的，我想找出重复的，并删除。这个subset 参数是列名吗？顺便问下，下面这行代码是找出一列数据中的重复值并删除吗
f = df.drop_duplicated(subset=Name)
DataFrame.duplicated()中的subset = None是什么意思
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- 2022-03-20 10:27回答 1 已采纳 大概是只在subset选到的列中找重复
- 2022-07-20 09:42回答 1 已采纳 “axis=0操作行，axis=1操作列”其实是简易的理解，方便快速操作。实际上axis表示的是折叠哪个维度。中括号从外面向里数，依次是维度0，维度1等等，而当axis=0的时候，其实是把维度0折叠了
- 2021-08-06 00:01回答 2 已采纳 1.用df.列名或者df[列名]是pandas中基本操作，用于获取df中某列的值及其索引， 是一个pandas的series对象。便于对其进行后续操作，比如可使用mean(),std(),apply（
- 2020-12-10 13:30weixin_39666931的博客 Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。...用法:DataFrame.duplicated(subset=None, keep='f...
- 2021-04-22 07:52回答 1 已采纳 数据看起来是日期，但在dataframe中还不是，转换下数据格式，可用pd. to_datetime()
- 2022-01-07 16:39回答 2 已采纳 时区时差的原因，用以下方法转一下：pd.to_datetime(1548864000,unit="s",utc=True).tz_convert("Asia/Shanghai")
- 2022-08-29 08:22回答 1 已采纳 找到问题了，dataframe数据类型是object，要先进行类型转换
- 2020-12-06 09:01weixin_39695490的博客 DataFrame.duplicated(self，subset = None，keep ='first')返回表示重复行的布尔Series，可以选择仅考虑某些列。参数：subse：列标签或标签序列，可选仅考虑某些列来标识重复项，默认情况下使用所有列keep：{'first...
- 2021-08-10 17:01回答 1 已采纳 看你取到的df数据是不是含有其他非数值的列，或者你索引的时候就只取各科目列就行，warning只要不报错也没关系
- 2021-11-25 06:41回答 1 已采纳 df1.loc[:,'data_index'] = df1.index 这个loc里对列取值的时候 一般 [] 括起来 df1.loc[:,['data_index']] = df1.index
- 2023-01-21 19:33回答 3 已采纳 你可以参考下这篇文章：一个DataFrame赋值的诡异报错 A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try
- 2022-02-06 08:08刘经纬老师的博客 ● 选择题 以下关于DataFrame.duplicated()函数说法错误的...1.DataFrame.duplicated(subset = None，keep ='first')函数用于找出dataframe的重复行。返回可以正确表示是否为重复行的布尔序列（即非重复项标记为False
- 2018-04-08 05:18回答 1 已采纳 This library uses functional options. dataframe.ReadCSV takes any number of dataframe.LoadOption,
- zyc53的博客 **1.1使用函数：**duplicated()：df.duplicated(subset=None, keep=‘first’/‘last’/False) 1.2参数解析： A.subset：对应值是列名，表示只考虑写的列，将列对应值相同的行进行去重，默认值None，即考虑所有列； ...
- 2020-12-14 21:30Furyboyyy的博客 函数pandas.DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index= False)主要用来去除重复项，返回DataFrame类型的数据。 本文记录作者阅读该函数源代码并在自己电脑上测试的过程
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