淳于磊 2022-03-20 21:23 采纳率: 50%
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如何用pandas进行条件分组计算?

import pandas as pd
import numpy as np

dict = {
'姓名': ['张三','李四','王五','赵六'],
'1月':['100','150','200','300'],
'2月':['150','250','300','400'],
'3月':['200','250','300','500'],
'4月':['150','300','200','400'],
'5月':['200','100','300','200'],
'6月':['200','100','300','200'],
'7月':['200','100','300','200'],
}

上面这个如何进行分组计算达到下面这个表格的效果

姓名销售额大于200的月份数量销售额大于300的月份数量
张三--
李四--
王五--
赵六--
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  • CSDN专家-HGJ 2022-03-20 22:04
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    可这样操作:

    import pandas as pd
    import numpy as np
     
    dict = {
    '姓名': ['张三','李四','王五','赵六'],
    '1月':['100','150','200','300'],
    '2月':['150','250','300','400'],
    '3月':['200','250','300','500'],
    '4月':['150','300','200','400'],
    '5月':['200','100','300','200'],
    '6月':['200','100','300','200'],
    '7月':['200','100','300','200'],
    }
    df=pd.DataFrame(dict).set_index('姓名')
    df=df.astype(int)
    #print(df)
    df['销售额大于200的月份数量']=df[df>200].count(axis=1)
    df['销售额大于300的月份数量']=df[df>300].count(axis=1)
    df=df.iloc[:,[-2,-1]]
    print(df)
    

    运行结果:

    F:\2022\pythontest>t7
        销售额大于200的月份数量  销售额大于300的月份数量
    姓名
    张三              0              0
    李四              3              0
    王五              5              0
    赵六              4              3
    
    

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