使用pandas绘制可视图
想做男女比例根据时间的折线图，但是有性别、人数、时间三类数据
可以用数据透析算出来男女人数关于时间的折线图
但是不知道怎么将男女数据分开求商
请问要怎么办
使用python pandas进行比例折线图绘制
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2条回答 默认 最新
- 2022-05-13 20:26回答 2 已采纳 一、绘制该DataFrame折线图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = {
- 2022-04-20 14:50回答 1 已采纳 这里x+bar_width 应该是适用于x为数值的情况下,通过整体移动bar_width来达到双柱的效果.你的x本身是字符串,加上str的bar_width当然是没有效果你可以先将x转成等长度的数组[
- 2018-11-26 14:43回答 1 已采纳 在几个节点处加print查看进度，1.连接数据库，2.获取SQL数据，在获取数据过程查看网络下载流量，确定是否在查询数据 如果是获取数据过程一直不动，可以试下用LIMIT 0 to 50000 逐级
- 2024-10-23 09:47python 生成从2024年1月1日到2024年12月31日的日期序列。 通过numpy生成随机数作为...利用matplotlib在同一张图表上绘制每月销售额和成本的折线图，并添加了图例来区分两条线。 利用matplotlib绘制每月销售额的折线图。
- 2022-05-08 23:25回答 2 已采纳 参考代码： import numpy as np import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') matplotlib.rcParams['font.sans-s
- 2021-04-07 23:36回答 2 已采纳 正常情况下, x轴会按照数值排序显示, 这里排序是乱的是因为Shape这一列, 不是数值型, 而是文本型. 而是文本型是因为这列有值为"?"号的数据, 这样这一列实际上是一个分类变量了, 图上的顺序
- 2022-06-09 21:22回答 1 已采纳 这题目内容太多了，折腾半天，可能有些理解不一定正确，仅供参考 #1、读取文件team.xlsx数据，其中'name'：名字, 'team'：所属团队, '1'：语文分数, '2'：数学分数, '3'：
- 2023-04-20 19:29以下将详细介绍如何使用Python的matplotlib库来绘制折线图。 首先，你需要导入必要的库，如matplotlib.pyplot和numpy。`plt.plot()`是主要的绘图命令，接受x和y坐标数据作为输入。例如，`plt.plot(x, y)`，其中x和y...
- 2022-02-18 18:04回答 1 已采纳 用 df.loc[:,'gpstime']，df.loc[:,'speed']作为横坐标、纵坐标绘图，程序中除了对 df 去重，df 并没有改变（df_paixu 有变化），图中当然还是未处理的数据图
- 2022-02-23 15:06回答 1 已采纳 data = df.groupby('城市')['类型'].nunique().sort_values(ascending=False) bar = Bar() bar.add_xaxis(set
- 2022-04-23 16:02回答 1 已采纳 可考虑用对数坐标轴，pandas.DataFrame.plot里是logx = True，plt里是log = True
- 2020-09-20 02:37本教程将详细介绍如何使用`matplotlib`在同一图表中绘制多条折线图和散点图，以便进行数据比较和分析。 首先，我们需要导入必要的库，包括`random`用于生成随机数据，以及`matplotlib`库中的`pyplot`子模块，通常...
- 2024-07-18 12:33Happy Monkey的博客 这段代码通过读取Excel文件中的数据，绘制了一个包含语文、数学和英语成绩的多折线图。通过设置图表的标题、轴标签、网格、图例和折线图的样式，使图表更加清晰易懂。
- 2022-07-31 16:13ZGlenfiddich的博客 使用Python绘图，气象绘图
- 2022-07-27 18:45cuisidong1997的博客 traincut00=traincut[(traincut.h==‘00’)&(traincut.d.str.contains(‘2021-11’))]提取数据traincut00.index=traincut00[‘time’]设置index列fig=plt.figure(figsize=(15,4))定义图版大小traincut00[‘flow’]....
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