使用pandas绘制可视图
想做男女比例根据时间的折线图，但是有性别、人数、时间三类数据
可以用数据透析算出来男女人数关于时间的折线图
但是不知道怎么将男女数据分开求商
请问要怎么办
使用python pandas进行比例折线图绘制
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2条回答 默认 最新
- 2022-03-21 11:10回答 2 已采纳 只有两年？
- 2023-01-01 13:20回答 2 已采纳 参考 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np plt.rcParams['font.sans
- 2022-05-13 20:26回答 2 已采纳 一、绘制该DataFrame折线图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = {
- 2022-07-31 16:13ZGlenfiddich的博客 使用Python绘图，气象绘图
- 2023-02-03 14:42回答 2 已采纳 “该回答引用ChatGPT”参考下面的解决方案，请测试代码的可行性，如果可行，还请点击 采纳，感谢支持！ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as
- 2018-11-26 14:43回答 1 已采纳 在几个节点处加print查看进度，1.连接数据库，2.获取SQL数据，在获取数据过程查看网络下载流量，确定是否在查询数据 如果是获取数据过程一直不动，可以试下用LIMIT 0 to 50000 逐级
- 2022-04-20 14:50回答 1 已采纳 这里x+bar_width 应该是适用于x为数值的情况下,通过整体移动bar_width来达到双柱的效果.你的x本身是字符串,加上str的bar_width当然是没有效果你可以先将x转成等长度的数组[
- 2022-07-27 18:45cuisidong1997的博客 traincut00=traincut[(traincut.h==‘00’)&(traincut.d.str.contains(‘2021-11’))]提取数据traincut00.index=traincut00[‘time’]设置index列fig=plt.figure(figsize=(15,4))定义图版大小traincut00[‘flow’]....
- 2021-08-13 18:07回答 3 已采纳 图中所示不是错误，是没有设置显示中文。可尝试用在matplotlib中设置中文显示方法，在开头导入import matplotlib.pyplot as plt 用两行代码：plt.rcParams[
- 2021-06-14 17:15回答 3 已采纳 参考一下：https://blog.csdn.net/qq_41551450/article/details/104945229 如果对你有帮助，可以点击我这个回答右上方的【采纳】按钮，给我个采纳吗
- 2022-02-12 15:47回答 4 已采纳 转换后的data前面的1,2,3事行号吗? outdata="" for i in list(data): # 转换为字符串 outdata+=",".join([str(s) for
- 2020-11-23 18:28weixin_39826080的博客 我们经常会使用Python的Pandas绘制各种数据图形，那么如何使用它绘制折线图呢？下面小编给大家分享一下。工具/材料Pycharm操作方法01首先我们需要打开Excel软件准备需要的数据，这里多准备几列数据，一列就是一条...
- 2020-11-23 19:45weixin_39881387的博客 在使用python pandas Series plot画折线图时，不知道该如何显示x轴的值。代码：import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAggfrom matplotlib.figure import ...
- 2022-03-23 10:39剑客阿良_ALiang的博客 本文提供python将列表数据画图的样例代码。主要是给自己的记录，顺便分享一下。主要使用到的库是：pandas、matplotlib。
- 2023-12-06 21:48刘老板的老板的博客 本文将介绍如何使用Python进行数据分析，并通过示例演示如何绘制折线图。x：x坐标的数据y：y坐标的数据lw：指定线条宽度ls：指定线条样式，ls='-'为实线，ls='--'为虚断线，ls='-.'为点虚线，ls=':'为虚线。
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