统计用户产生换绑行为的数据

Question

问题遇到的现象和发生背景

现有每个手机号绑定应用版本，平台，公司名称，店铺名称及账号绑定时间等数据（如图一所示）；
现要做一张表可以用来记录店铺的换绑信息（如图二所示），店铺的每次换绑动作都要被记录，比如一个店铺换绑5次，就要有5条该店铺的换绑信息；
且应用版本，平台，店铺名称加起来唯一确定一个用户（也就是说两个店铺的名称一样，但所处平台或应用版本不一样，就是两个不同的用户）；
换绑的情形只有一种：某家店铺本来在A公司下， 现在切换到B公司下，店铺每次绑定到公司下都会被记录，记录的信息如图一。

问题相关代码，请勿粘贴截图

图一

图二

我想要达到的结果

请仔细阅读问题遇到的现象及发生背景，感觉我没有解释清楚的地方，评论区随便问哈。

Answer 1

首先这个肯定是用lag开窗函数分组取上一行,
但是,题目中出现一个矛盾的地方,

"应用版本，平台，用户名称加起来唯一确定一个用户"

如果是这样,那为何在图二中,会出现两个用户名称？如果用户名称会被修改,此时如何确定它改之前是谁？此时图一中仅根据应用版本和平台是无法确认唯一用户的。如果用户名称不改,那么图一里变化的仅仅只有一个绑定时间了

另外,"换绑"到底是种什么操作？有哪几种场景？每种场景可能会修改什么信息？

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题目改了后,这就是个最简单的lag开窗函数的应用场景了

select 应用版本,
       平台,
       店铺名称,
       lag(公司名称) over(partition by 应用版本, 平台, 店铺名称 order by 绑定时间) 公司名称1,
       lag(绑定时间) over(partition by 应用版本, 平台, 店铺名称 order by 绑定时间) 绑定时间1,
       公司名称 公司名称2,
       绑定时间 绑定时间2
  from 表