只需要把每张图片都类似目标区域的地方截取出来就可以，yolo怎么做，或者其他方法也可以
2条回答 默认 最新
关注下个labelimg，画框标注，https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121939535
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 编辑记录
分享
- 2022-12-23 21:17回答 1 已采纳 你可以在视频中标记出四家店铺的区域，然后使用 YOLO 算法来检测图像中的目标（如人）。使用 OpenCV 的 cv2.pointPolygonTest() 函数来判断检测到的目标是否在某个区域内。如
- 2023-03-28 11:02回答 1 已采纳 这里加上一句看下
- 2021-06-28 15:40回答 1 已采纳 v4不知道你用的哪个版本的代码，不过应该有个测试或者detect的代码，你可以看下代码里面在哪里画结果框，一般就在这里会有结果类名，或者你可以看下有没有类似class_name的关键字。
- 2024-03-16 20:51万里守约的博客 将 YOLO 语义分割的 txt 标注文件还原到原图中，并将目标区域填充为纯白色，背景区域填充为纯黑色。注意：该标注文件为txt格式，且是图像分割的标注文件。，不是目标识别的矩形框。
- 2022-11-14 17:45回答 2 已采纳 这里的xyxy=[x1,y1,x2,y2]
- 2023-04-18 17:50回答 2 已采纳 在YOLOv5中，class loss的数值越小越好。与其他深度学习模型一样，YOLOv5使用梯度下降优化算法来训练模型，通过最小化损失函数来更新模型参数，使得模型的输出结果更加准确。而class l
- 2022-11-18 11:42回答 2 已采纳 看下你的训练best的result.png这张图片，里面有一些绘制精度和loss，pr曲线图。另外，从你的数据集里面拿几张图片出来测试看下训练集的图片能不能找到，要是训练集的都找不到，说明你的网络基本
- 2022-12-04 10:12廷益--飞鸟的博客 python yolo 预测截取图片
- 2023-04-17 11:24回答 2 已采纳 我重装以后解决了，我自己也不知道为什么
- 2019-04-02 20:26回答 1 已采纳 frame 对象是个NONE fromarray 这个方法不支持none对象
- 2023-03-14 01:12回答 3 已采纳 unity本身不知道有没有带神经网络的库，没用过就不是很清楚，不过另外一条通用的路子肯定是可以的。那就是将训练好的模型转成onnx，到这一步就可以用opencv或者onnxruntime之类的第三方库
- 2024-10-07 19:17小白熊XBX的博客 在这篇博文中，我们将讨论如何通过Python实现从YOLO标注文件中提取目标检测框，并将检测出的目标区域从图片中截取并保存为单独的图像文件。
- 2023-04-17 13:39ericdiii的博客 将目标框中的图片截取保存到文件夹中用于分类网络训练。
- 2024-01-07 11:031、基于Python+yolo的机器学习应用，针对监控视频完成行人轨迹搜索项目源码+说明.zip 2、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 3、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和...
- 2024-07-20 18:10Geo&CNN Yao的博客 Linux：终端执行 $ export OPENCV_FFMPEG_READ_ATTEMPTS=4001989068 抽出来的图片，接下来用YOLO的目标检测模型预测，得到坐标文件 from ultralytics import YOLO # 读取模型，这里传入训练好的模型 model = YOLO('...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
4月9日
已采纳回答
4月1日-
创建了问题
3月21日