问题遇到的现象和发生背景
关于JAVA实现克里金插值算法，样本点96能正常完成插值，97个以上就开始报错
运行结果及报错内容
我的解答思路和尝试过的方法
报错显示dubbo的问题，我把报错到网上一查，显示没有起dubbo的@service注解，实际尝试添加后，问题依然没解决
我想要达到的结果
请教怎么看看是算法问题还是dubbo问题，本人对dubbo不太了解
关于JAVA实现克里金插值算法，样本点96能正常完成插值，97个以上就开始报错
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
关注解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-12-30 22:32回答 1 已采纳 是不是给的数据就已经偏移了
- 2016-11-25 11:56回答 1 已采纳 1、参数缺少或者参数类型不正确，这是最容易解决的，改变正确的参数类型即可； 2、参数路径不正确，或者gp的overwrite属性未设置，例如一个不存在的路径或者该路径下已有同名文件，这个问题就需
- 2009-02-11 07:47回答 1 已采纳 If, after you have authenticated the user you are writing $_SESSION['username'] to the the session
- 2021-08-15 13:51但从已有的信息来看，可以推断出文档涉及了克里金插值算法在机载LiDAR数据处理中的应用实例，并通过相关技术手段实现数据分析与地形模型的构建。在处理此类专业文档时，通常需要仔细校对识别结果，确保技术细节的...
- 2023-04-11 22:44无极低码的博客 这份代码实现了一个基于克里金（Kriging）算法的插值方法，用 Java 语言实现。下面对代码每个部分进行解释。类来表示三维空间中的一个点，包括 x，y，z 三个坐标。同时，定义了点之间的距离计算方法。函数中，定义了...
- 2022-05-26 20:14### 空间插值算法——克里金算法详解 #### 一、概述 克里金算法（Kriging）是地统计学的核心内容之一，主要用于处理空间数据，特别是那些带有空间相关性的数据。该算法从统计学的角度出发，旨在通过对变量的相关性...
- 2021-04-22 20:51weixin_39633134的博客 首先了说明一下为什么要使用到克里金算法 因为气象方面很多气象站点零散的分布在地图各个位置，在这零散的位置上就可能会产生区域覆盖不完整的情况，这个时候就需要做插值覆盖。而等直线的意义跟插值业务一样，因为...
- 2018-08-14 09:38wdclown的博客 项目中要用到克里金插值法，大致了解了一下，今天做个笔记总结一下（有...我对于克里金方法的理解，认为他的算法可以分成五步（前提是你的模型已确定），第一步是求出每两个已知点之间的距离A，然后带入模型算法中...
- 2024-04-25 15:30此星光明的博客 简介反距离插值（Inverse Distance Weighting，简称IDW）和克里金插值（Kriging）是常用的地理信息系统（GIS）和空间数据分析中的插值方法。它们的目标是在已知的离散点数据集上，通过估计空间上的未知点的值来创建...
- 2024-03-19 22:16Code_Geo的博客 ：对于每个待估计点，根据其与已知点之间的距离以及半变异函数的模型，计算出每个已知点对估计点的影响权重。：克里金插值假设空间上相邻的点之间的值具有相关性，即如果两点之间的距离更近，它们的值更相似。：...
- 2020-11-17 00:41weixin_39814369的博客 作者：lswbjtu https://zhuanlan.zhihu.com/p/51131210编辑：机器学习算法与Python实战为什么数据处理很重要？熟悉数据挖掘和机器学习的小伙伴们都知道，数据处理相关的工作时间占据了整个项目的70%以上。数据的质量...
- 2020-12-08 12:55weixin_39688750的博客 如何用地理统计插值克里金法是一种插值技术，还可以显示标准误差是多少。作者：GIS地理 翻译使用Krigings制作有名的的预测模型现在是时候雕刻自己的年龄预测模型了。该预测在克里金法方面很强。在创建精细的预测表面...
- 2024-07-15 02:44芉子的博客 图像克里金插值：Python实现 什么是克里金插值？ 克里金插值是一种地理空间插值技术，通过使用已知的离散点数据（如地理坐标和属性值）来推断未知位置的属性值。该技术基于一个假设，即同一地区相邻点的属性值之间...
- 2015-04-13 22:46在实际应用中，常常需要结合数据特性、插值精度和计算效率来选取合适的插值算法。例如，克里金插值因其复杂性，通常在需要精确且考虑空间结构的场合使用，而反距离加权插值法则在要求快速插值且数据分布较均匀时较为...
- 2021-01-14 00:13Matthew Um的博客 与插值工具集中的其他插值方法不同，选择用于生成输出表面的最佳估算方法之前，有效使用克里金法工具涉及 z 值表示的现象的空间行为的交互研究。什么是克里金法？IDW(反距离加权法)和样条函数法插 值工具被称为确定...
- 2016-07-27 06:30**克里金插值（Kriging Interpolation）详解** 克里金插值是一种基于统计学的高级空间插值方法，由南非矿业工程师丹尼尔·吉拉德...通过学习这些材料，我们可以掌握如何在C++环境中运用克里金插值算法，解决实际问题。
- 2021-09-29 09:57克里金法是一种对空间分布的数据进行线性最优、无偏内插估计的方法，该方法考虑待估点位置与已知数据位置的相互关系，还考虑变量的空间相关性，能反映地质规律。 传统上，克里金法求解过程中，变差函数的拟合方法...
- 2024-05-08 09:08_养乐多_的博客 CSDN_养乐多_本文将介绍如何在 Google Earth Engine（GEE）平台上进行 Kriging ...并以选取的2013年陕西省生物量样本点数据为例，利用 Kriging 插值对陕西省区域做了插值计算，进一步对陕西省生物量数据生成了等值线。
- 2024-09-30 14:48老师来上课了的博客 在 Java 实现克里金插值中，首先定义点（Point）和半方差函数（SemiVarianceFunction）的数据结构。class Point表示空间中的一个点，包含坐标和值，其定义如下：this.x = x;this.y = y;
- 2021-04-22 03:17YozenTung的博客 克里金插值克里金插值是依据协方差函数对随机过程或随机场进行空间建模和插值的回归算法。克里金插值法的公式为：式中为待插入的各点的重金属污染值，为已知点的重金属污染值，为每个点的权重值。用BLUP理论求解...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
创建了问题
3月22日
悬赏问题
- ¥15 乌班图ip地址配置及远程SSH
- ¥15 怎么让点阵屏显示静态爱心，用keiluVision5写出让点阵屏显示静态爱心的代码，越快越好
- ¥15 PSPICE制作一个加法器
- ¥15 javaweb项目无法正常跳转
- ¥15 VMBox虚拟机无法访问
- ¥15 skd显示找不到头文件
- ¥15 机器视觉中图片中长度与真实长度的关系
- ¥15 fastreport table 怎么只让每页的最下面和最顶部有横线
- ¥15 java 的protected权限 ，问题在注释里
- ¥15 这个是哪里有问题啊？