Mac系统Python用pandas读取文件为什么会报错？
df = pd.read_csv("//Users//mojingxuan//SZ000925.txt")
返回结果
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xca in position 64831: invalid continuation byte
Mac系统Python用pandas读取文件
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技术专家团-Plio大咸鱼 2022-03-24 14:55关注将读取命令后加入编码限制试试,比如使用gbk编码读取
df = pd.read_csv("//Users//mojingxuan//SZ000925.txt",encoding = 'gbk')本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-03-24 14:48回答 2 已采纳 将读取命令后加入编码限制试试,比如使用gbk编码读取df = pd.read_csv("//Users//mojingxuan//SZ000925.txt",encoding = 'gbk')
- 2021-04-22 12:32回答 5 已采纳 python读取字节文件 filename = r'xxx.bat' with open(filename,'rb') as f: bs = ['{:0>2X}'.format(x)
- 2022-05-17 22:47回答 11 已采纳 几行代码的事， import pandas as pd ##path是你的数据文件路径,其他代码不用改 path='D:/1.csv' df1= pd.read_csv(path) col1=df
- 2020-09-20 01:58主要介绍了Python Pandas批量读取csv文件到dataframe的方法,需要的朋友可以参考下
- 2022-02-12 15:47回答 4 已采纳 转换后的data前面的1,2,3事行号吗? outdata="" for i in list(data): # 转换为字符串 outdata+=",".join([str(s) for
- 2020-12-17 21:23回答 1 已采纳 把那个 \ 去掉试试
- 2022-03-29 22:43回答 4 已采纳 pd.read_csv加encoding参数设置下读取文件的编码 data = pd.read_csv("/Users/mac/Desktop/comments.csv",encoding='utf-
- 2023-02-08 04:14丶本心灬的博客 读取csv文件是pandas中非常常见的操作，代码如下： import pandasas pd df = pd.read_csv('file.csv') 上面的代码可以读取名为“file.csv”的csv文件，并将其存储在一个名为“df”的pandas数据框中。您可以使用df的...
- 2021-12-29 15:23回答 2 已采纳 用逗号分隔读取列，表头数了一下18个，但是行不止18个，可能是某一列里的内容包括逗号，你可以先处理下文件，把含有逗号的内容加上双引号，或者读入后再合并处理
- 2022-02-22 10:01回答 2 已采纳 提示是说你给出的路径不正确你的地址引用的很乱,而且最后怎么还有斜杠在左侧右键要打开的文件,选择复制完整地址,然后粘贴到你的代码中再运行有帮助望采纳~
- 2021-01-20 07:45回答 10 已采纳
- 2022-07-19 21:13npm_run_dev__的博客 方法，可通过文件路径直接读取。df.loc[i1i2,"序号""姓名"].values，返回行号[i1,i2]、列号["序号","姓名"]闭区间的数据，返回类型为ndarray（二维）；df.iloc[i1i2,j1j2].values，返回行号[i1,i2)、列号[j1,j2)左闭...
- 2021-11-20 17:44回答 1 已采纳 boston_housing_data.xlsx 这个文件的位置要写清楚。比如说，这个文件在 D盘，就写成a=pd.read_excel(r"D:\boston_housing_data.xlsx",
- 2019-07-30 09:36Python 简单使用 pandas 读取excel 的 csv文件处理，支持utf-8和gbk编码自动识别。
- 2021-08-13 10:38O_nice的博客 python中pandas读取文件用法 1、pandas读取xlsx、xls文件 格式： import pandas as pd data = pd.read_excel('path', sheetname = 'sheet1', header = 0, names = ['第一列','第二列','第三列']) path：要读取的...
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