Mac系统Python用pandas读取文件为什么会报错？
df = pd.read_csv("//Users//mojingxuan//SZ000925.txt")
返回结果
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xca in position 64831: invalid continuation byte
Mac系统Python用pandas读取文件
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技术专家团-Plio大咸鱼 2022-03-24 14:55关注将读取命令后加入编码限制试试,比如使用gbk编码读取
df = pd.read_csv("//Users//mojingxuan//SZ000925.txt",encoding = 'gbk')本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-02-22 10:01回答 2 已采纳 提示是说你给出的路径不正确你的地址引用的很乱,而且最后怎么还有斜杠在左侧右键要打开的文件,选择复制完整地址,然后粘贴到你的代码中再运行有帮助望采纳~
- 2021-04-22 12:32回答 5 已采纳 python读取字节文件 filename = r'xxx.bat' with open(filename,'rb') as f: bs = ['{:0>2X}'.format(x)
- 2022-05-17 22:47回答 11 已采纳 几行代码的事， import pandas as pd ##path是你的数据文件路径,其他代码不用改 path='D:/1.csv' df1= pd.read_csv(path) col1=df
- 2020-09-19 01:55### 解决Python中pandas读取*.csv文件出现编码问题 #### 一、问题背景与现象 在使用Python中的pandas库处理CSV文件时，可能会遇到由文件编码格式不匹配导致的问题。例如，在读取非UTF-8编码的CSV文件时，可能会...
- 2022-02-12 15:47回答 4 已采纳 转换后的data前面的1,2,3事行号吗? outdata="" for i in list(data): # 转换为字符串 outdata+=",".join([str(s) for
- 2020-12-17 21:23回答 1 已采纳 把那个 \ 去掉试试
- 2022-03-29 22:43回答 4 已采纳 pd.read_csv加encoding参数设置下读取文件的编码 data = pd.read_csv("/Users/mac/Desktop/comments.csv",encoding='utf-
- 2020-09-20 01:58在处理数据时，Python中的Pandas库是处理和分析表格数据的强大工具。它尤其擅长处理CSV（Comma-Separated Values）文件，即用逗号分隔的...希望这些知识点能够帮助读者快速掌握使用Pandas批量读取和处理CSV文件的能力。
- 2021-12-29 15:23回答 2 已采纳 用逗号分隔读取列，表头数了一下18个，但是行不止18个，可能是某一列里的内容包括逗号，你可以先处理下文件，把含有逗号的内容加上双引号，或者读入后再合并处理
- 2021-01-20 07:45回答 10 已采纳
- 2021-05-18 22:10回答 2 已采纳 您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴解答了，您看下是否解决，可以追评进行沟通哦~ 如果有您比较满意的答案 / 帮您提供解决思路的答案，可以点击【采纳】按钮，给回答的小伙伴一些鼓励哦～～
- 2023-02-08 04:14丶本心灬的博客 读取csv文件是pandas中非常常见的操作，代码如下： import pandasas pd df = pd.read_csv('file.csv') 上面的代码可以读取名为“file.csv”的csv文件，并将其存储在一个名为“df”的pandas数据框中。您可以使用df的...
- 2022-07-19 21:13npm_run_dev__的博客 方法，可通过文件路径直接读取。df.loc[i1i2,"序号""姓名"].values，返回行号[i1,i2]、列号["序号","姓名"]闭区间的数据，返回类型为ndarray（二维）；df.iloc[i1i2,j1j2].values，返回行号[i1,i2)、列号[j1,j2)左闭...
- 2024-06-16 22:13叶阿猪的博客 pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了多种读取文件的方法，支持多种文件格式。以下是pandas中常见的一些文件读取方法及其详细说明、常用参数、代码示例和数据示例。
- 2024-11-16 15:34测试界的世清的博客 hello呀！各位铁子们大家好呀，我是一个在软件测试行业摸爬滚打十几年的老江湖了，今天呢来和大家聊一聊用Python的pandas读取excel文件中的数据。
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