怎样批量删除dataframe列为0的这些列。
我用爬虫，爬取了一些数据，共70多列。有好多列都是数据为0的，怎样批量删除这些列。
Python 在处理DataFrame的时候，如何删除数据为0的列
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关注(df.T[(df!=0).all()]).T删除数据全为0的列，望采纳
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- 2022-08-12 15:44回答 3 已采纳 因为巴伦台前面重复出现过，所以你在设置的时候设置了前面的那一列，而不是自动新增一列 你需要检查一下是不是真的有两个地区是同一个名字
- 2019-07-30 10:40回答 1 已采纳 读入数据是格式不对，调用read_table函数是，设定参数sep=" " (空格)
- 2019-11-23 22:10回答 2 已采纳 df.shape[1] 可以得到列数 df.iloc[:, [n]] 第n列
- 2020-09-19 16:09在Python的数据分析领域，pandas库的DataFrame对象是处理表格数据的核心工具。向DataFrame中添加新列是一项常见的操作，尤其在数据预处理和特征工程中。这篇文章将详细讲解如何在DataFrame中指定位置添加一列或多列...
- 2021-05-14 15:44回答 3 已采纳 import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame([47601, 2171, 79059, 10236, 4240, -5545,
- 2022-03-23 08:59回答 6 已采纳 import pandas as pd a = [[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]] data = pd.DataFrame(a, index=["o
- 2022-06-20 17:15回答 2 已采纳 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'收益率': ['4', 0.5, np.NAN, 0.36,0.45678,
- 2020-12-24 17:46在这里默认：axis=0，指删除index，因此删除columns时要指定axis=1； inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe； inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除...
- 2021-05-03 12:12回答 2 已采纳 这是改进版 >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> df = pd.DataFr
- 2022-02-07 14:53回答 1 已采纳 代码很简单，但是写起来像吃了一个苍蝇一样没有成就感。 df['0']=df.temp.apply(lambda x:1 if x==0 else 0) df['1-25']=df.temp.apply
- 2022-04-24 10:52回答 1 已采纳 不是提示你了， 看下你的数据里面有没有'Module-A'这一列
- 2023-11-11 09:13Python 将DataFrame数据转换成元组 Python源码Python 将DataFrame数据转换成元组 Python源码Python 将DataFrame数据转换成元组 Python源码Python 将DataFrame数据转换成元组 Python源码Python 将DataFrame数据转换成...
- 2021-01-01 15:17在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。 1.读取数据 2.将City列转成多列（以‘|’为分隔符） 这里使用匿名函数lambda来讲City...
- 2021-01-20 04:29您可能感兴趣的文章:python 给DataFrame增加index行名和columns列名的实现方法用pandas中的DataFrame时选取行或列的方法python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例pandas数据处理基础之筛选
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